许多城市机构正在将其应用程序、劳动力系统和其他关键政府信息从本地存储迁移到云端 , 以加速创新、提高效率并降低成本 。 这使政府能够在帮助保护敏感的个人数据的同时更加灵活和有弹性 。 云解决方案还允许城市工作人员和居民远程安全地访问信息 , 这对于政府服务的连续性至关重要 。
人工智能 (AI)
人工智能 (AI) 是计算机系统模仿人类认知功能的能力 , 例如分析数据、从新信息中学习和解决问题 。 使用数学逻辑、计算机系统模拟人类推理以做出明智的决定 。
人工智能计算机系统可以根据现有数据中的模式做出预测或采取行动 。 人工智能可以从错误中吸取教训 , 以提高未来的准确性 。 成熟的人工智能系统可以快速准确地处理新信息 , 使其适用于复杂场景 , 包括自动驾驶汽车、图像识别程序和虚拟助手 。
人工智能使智慧城市能够改善与社区的互动 , 快速向公众分发信息 , 节约能源和水资源 , 并为从智能建筑到智能路灯再到智能交通的一切提供动力 。
许多智慧城市现在使用人工智能聊天机器人为居民提供快速准确的在线答案和信息 。 此外 , 一些政府已投资人工智能传感器来收集和分析交通数据并简化交通流 。 这些预测技术正在改变城市的运行方式并提高城市居民的生活质量 。
物联网 (IoT)
物联网 (IoT) 是连接到云的各种设备、产品和设备 , 旨在收集和安全传输数据 。 物联网使组织能够快速收集和分析数据 , 以做出快速、明智的决策 。 该技术提供及时和相关的见解 , 使各行各业的组织能够更有效地运营并改善客户体验 。
世界各地的智慧城市正在使用通过物联网 (IoT) 连接的传感器来即时捕获和理解数据 。 物联网提供的洞察力使城市管理者能够近乎实时地更深入地了解他们社区中发生的事情 。 这种智慧城市技术还允许政府连接智能基础设施、远程监控流程、执行实时跟踪并改善整个城市的运营 。
智慧城市越来越多地将物联网用于两项重要任务——远程监控和预测性维护 。
远程监控允许管理员连续或定期监控车辆和重型机械等资产 。 这使城市管理者可以跟踪资产的位置、性能和状况 。
预测性维护结合了机器学习软件来分析数据、预测结果和自动化操作 。 这项技术使城市管理者能够在问题成为主要问题之前识别和克服问题 。
投资物联网的可以使用这种智慧城市解决方案为公众创造更大的价值 , 以更个性化的方式与人们联系 , 减少材料和劳动力浪费 , 并提高运营效率 。
区块链
区块链是一个分散的数字数据库 , 其信息可以在一个大型、可公开访问的网络中同时使用和共享 。 组织和政府正在投资于这项创新技术 , 以创建更高效的供应链、简化复杂的流程、减少欺诈并快速验证交易 。
区块链允许网络参与者在没有集中管理员的情况下可靠、透明地共享数据 。 此功能对市政府特别有用 。 这是因为城市通常包含大量利益相关者 , 他们需要安全地交换信息以维持运营、做出关键决策和简化服务 。
边缘计算
边缘计算是使计算基础设施更接近实际数据源的过程 。 这减少了网络延迟(数据通信延迟)和过多的带宽使用 , 同时确保了服务的连续性——即使云连接是间歇性的 。
世界各地的智能城市正在使用边缘计算与物联网、人工智能和云解决方案相结合 , 以确保关键政府服务和基础设施的连续性 。
增强现实 (AR)
增强现实 (AR) 是一种在现实世界环境中生成计算机生成图像叠加层的技术 , 为用户提供合成视图 。 许多组织正在使用这种交互式技术来培训员工 , 并让员工清楚地看到他们无法轻易到达或看到的区域 。
- 本文转自:大众日报当前|诸城市积极加入汽车制造产业链联盟 推动汽车产业健康发展
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