B轮融资|36氪首发 | 「千里马」获亿元级B轮融资,聚焦招投标一站式智能营销


36氪获悉 , 以招投标数据为核心的一站式智能营销平台服务商北京千里马网信科技有限公司(以下简称“千里马”)宣布完成亿元级人民币B轮融资 , 本轮融资由兴富资本、辰韬资本投资 , 元一资本担任独家财务顾问 。 本轮资金将主要用于研发投入及运营储备 。
千里马是一家以招投标数据为核心为B2B营销赋能的智能大数据企业 , 通过DaaS模式为客户提供即时标讯和历史招投标数据 , 满足客户寻找潜客、获取商机、开拓渠道和市场分析的需求;同时通过SaaS模式为中高端客户提供基于招投标数据的行业化、场景化产品和个性化定制服务 。 千里马在招投标商机领域深耕10年 , 在数据量和准确率、结构化算法、数据场景应用的产品化等方面构建了显著的壁垒 。 公司在招投标数据细分行业保持了领先位置 , 上一年度实现订阅式收入数亿元 , 所以无论公司营收规模还是标杆客户认可度都处于行业前列 。
招投标是中国企业和政府市场进行采购及营销的重要交易方式 , 驱动着相关产业链及商业体系有效运转 。 据不完全统计 , 中国年招中标金额占GDP比例达20%-30% 。 其次 , 招投标数据公开、真实且动态 , 含金量高 , 甚至很多专业的第三方调研公司也基于此开展行业及市场竞争格局分析 , 从长远来看 , 招投标的电子化和阳光化是必然趋势 , 近期国家更是一再出台政策 , 要求推进招投标信息的充分公示 , 包括政府采购意向等招投标前置信息的提前公示 。
但一直以来 , 招投标领域存在由浅入深三个层面的行业痛点:1)海量的信息源分散问题 , 各地政企发布的招投标信息散落在数十万个各类网站中且各网站及其栏目的链接地址或页面信息结构时常变动、更换甚至失效;2)有价值的核心信息提炼难度大 , 招投标信息并非以结构化的数据呈现 , 内容结构和数据标准不统一;3)“粗数据”客户应用难度大 , 客户对于招投标数据复合行业数据的精加工需求迫切且自给率低 。
基于行业现状 , 千里马搭建了业界领先的数据采集体系 , 并通过强大的数据中台监控20万数据源的招投标信息 , 能快速完成数据采集、清洗及结构化处理 , 并于30分钟内推送核心数据给用户;通过自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、知识图谱(KG)等前沿技术标注底层的标签字段 , 能做到双95的召回率和准确率 , 为用户提供更智能的订阅和更精准的搜索;以场景化和行业化为核心的产品 , 深度赋能和指引客户营销获客和渠道拓展 。
千里马的产品线有着SaaS领域典型的PLG属性 , 即以产品力驱动客户逐级上行 。 千里马公司现采用双品牌战略(即千里马、乙方宝两个主打品牌)面向终端客户并相对独立运营 。 其中乙方宝主要面向C端及小微B端客户 , 主打灵活定价以及行业商机感知、搜索;千里马面向头部及中腰部B端客户 , 以招投标数据的完整性、准确性、可分析性为卖点 , 主打基于招投标数据洞察提供全面的数据整合、数据定制和智能营销服务 。
公司以千里马、乙方宝两个品牌分别赋能从事B2B营销的个人用户和企业客户 。 此外公司还孵化推出场景化、行业化的数据智能产品 。 三条产品线构成倒金字塔产品矩阵 , 客单价和产品深度逐步提升 。
对国内招投标智能营销领域 , 综合宏观经济及行业数据测算 , 当前市场空间大概为250亿元 , 随着相关政策的不断落地 , 市场还将快速成长 , 未来有望突破百亿美元 , 目前赛道内还没有渗透率超过个位数的企业 , 这对于赛道玩家而言既是机遇 , 也是挑战 。
谈到未来竞争格局 , 千里马创始人兼CEO王剑波表示:千里马优势在于底层数据量和质量 , 仅以数据采集为例 , 千里马管理近20万数据源 , 是一项需要多年积累和持续提升的复杂系统工程;数据的深度挖掘和应用更是需要人工智能领域的多项前沿技术 , 涉及海量的数据清洗和每个行业的知识图谱建设 , 特别是在到达95%的完成度之后 , 继续提升的难度非常大 。 千里马十年如一日的打好底层基础 , 才能在行业中保持领先地位 。