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大数据和人工智能到底有多强?大部分人仍然没有直观体会 , 但实际上已经渗透进当今地球和人类活动的方方面面 。 也正在深刻地改变世界的固有形态 。 那些过去的超级强国 , 在这方面仍然遥遥领先 , 而那些没有跟上潮流的90%以上的国家 , 其实早就彻底躺平;最主要的是那些表面上看起来仍然是相当传统的所谓强国和大国 , 但是在大数据和人工智能方面已经远远落后的 , 经过一场现实中的大规模战争 , 则这种落后就要被动挨打的定理 , 再一次暴露无遗!很多人奇怪为何作战的一方有大量的将官级被定点攻击成功 。 无论从哪一方看 , 其出状况的比例都是高得吓人 。 实际上这就是大数据和人工智能在战场上发挥指挥作用的第一个例子 。 其中一方的部队番号 , 主要中高级指挥员的个人信息 , 其实早就被大数据和人工智能系统完全掌握 。
这些中高级指挥员 , 包括他们指挥的部队 , 每个都有自己的IP代码 , 而其从本国调动开始 , 对手已经通过卫星、侦察机 , 甚至最基本的人工信息来源 , 时刻掌握这些IP的一行一动 。 而且这些IP如果不是永久性的保持无线电静默 。 那么早晚会被巨型太空监听卫星实时捕捉到!而凡是进入战区 , 想永远保持无线电静默其实是绝对不可能的 。 总得呼叫炮火、下达命令吧 。 只要进行任何无线电呼叫 , 那么太空中的“巨耳”就必然捕捉到信号立即实时将其现场定位 , 并且再通过光学或者红外侦察确认信号 。 也就是这些中高级人员 , 在具体那一辆指挥车或者坦克内部活动都基本不会认错 。 更何况这些中高级人员中的个别人 , 居然还用对手的民用手机网络给后方指挥所打电话 , 这也真上让外界无语了 。 而一旦确定了这些人员的具体位置 。
那么大数据和人工智能就开始发威了 。 具体操作 , 就是智能中心确定目标的位置后 , 然后立即自动搜索本方在附近的最近和最可靠的火力 , 比如附近有迫击炮分队和标枪导弹分队 , 而目标是躲在防御能力相对比较强的三代主战坦克之内 。 那么智能中心就不会唤醒迫击炮分队 , 让他们继续隐蔽待机 。 因为人工智能判断迫击炮即使命中坦克 , 也可能不会直接击毁 , 反倒暴露了自己 。 相反 , 当人工智能认为目标坦克已经接近到某个标枪导弹小分队3000米直线距离之内时 , 则自动算出这个导弹小组 , 对目标有95%以上的、一击必杀的概率 , 那么就会立即唤醒这个导弹小组 , 并且向其秘密下载目标的方位参数 。 剩下的就好办了 。 瞄准、发射 , 打完收工 。 而对方坦克里面的高级人员 , 都不知道自己为什么就这么稀里糊涂地挂掉了!
看到这里有人说了 , 这和某些打车或者点外卖的接单模式岂不是一模一样?这次说对了!大数据和人工智能中心其实就是把战争当成了接单任务来操作 。 作为非人化的智能中心 , 它们才不知道目标是需要马上接的外卖订单;还是需要对目标发射一枚标枪导弹 。 它们只是按照提前设定好的程序在正常执行而已 。 因此这样一场战争 , 看似是两国交兵 , 其实早就是一国和一批超级电脑在“下棋” 。 而其中一方每个单兵作战单元 , 早就成为掌握所有大数据和人工智能的超级电脑下面的一个可移动的有生火力节点而已 。 过去把电脑操控人类看做幻想 。 其实在真正的现实生活甚至是战争中 , 人类本身被电脑驱使已经成为现实 。 而认识不到这一点的 , 明显要吃大亏!人工智能和大数据掌握和指挥战争 , 不但表现在每个具体的作战细节 , 也就是具体的任务“接单”上!
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