在工厂内 , 目前很多流程的视觉传感还依赖于本地服务器的算力支持 , 但非常有限 , 且难以进行弹性分配 。 在云钉一体的支持 , 这一难题正在被解决——通过云端调度 , 可实现弹性分配算力 , 使得算力得以释放 , 提升计算效率 。
类似的 , 通过打通与阿里云的资源 , 更多的企业在开展数字化转型的过程中即可解决本地搭建基础功能的问题 , 节省了运维时间 。 由此 , 钉钉助力制造类企业开展数字化转型的路径进一步缩短 , 一经上线即可接入阿里云资源 , 在最短时间内搭建起创新应用 。
那么 , 对于制造类企业而言 , 厚重的工厂模式也将在云资源的支持和轻应用的加持下得以减轻 , 实现蜕变 。 而这个过程必然持续考验云钉一体化的融合能力 。
写在最后
今天 , 制造业向来是数字服务商的必争之地 , 甚是热闹 。 然而 , 面向制造类企业 , 数字服务商大多能解决的是“企业”层面的问题 , “制造”层面鲜少有人能做出突破 。
但钉钉也并非是这个领域“第一个吃螃蟹的人” 。
在工业互联网领域 , 由三一重工孵化的树根互联在这一方面就取得了相当成熟的应用 。 截止目前 , 树根互联“根云平台”已接入了各类工业设备91万台 , 打造了工程机械、混凝土、环保、铸造、塑料模具、纺织、定制家居等20个行业云平台 。
在这种数控实时监测下 , 每台设备的定位、型号、运行状态等指标数据都能反馈到中控大屏上 。 由此 , 央视财经联合三一重工、树根互联打造了“央视财经挖掘机指数” , 依托各类工程机械的实时数据来反映基础设施建设或观察固定资产投资等经济变化 。
这样的结果 , 可以说与钉钉“码上制造”的思路不谋而合 , 即在链接物的基础上实现“数据同频” , 实时获取数据并根据数据反馈来进行生产调优 。
但 , 相比于钉钉 , 背靠制造巨头的工业互联网平台们基于对工程机械制造业的深刻了解 , 显然在这方面做得要好一些 , 且能应用、验证的场景也更加丰富 。
那么 , 对于钉钉而言 , 如果进一步协同阿里云 , 强化云钉一体 , 打造出更具竞争优势的能力 , 非常关键 。
同时 , 面向制造业所带给钉钉的想象空间也得以进一步扩展 , 再回看文章开头叶军所说的话 , 钉钉与制造业的关系也更加明晰 , “不是制造业需要钉钉 , 而是钉钉需要制造业 。 ”
*本文图片均来源于网络
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