神策数据：从产品与运营视角，了解教育行业转介绍( 三 )

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图新用户留咨看板(数据为模拟)
留咨页效果分析的重点在于对留咨率分析,分析后产出留咨页面迭代的建议,辅助做A/B测试验证(产品层面可以做的事情) 。
留咨率代表用户浏览留咨页面后留咨的比例,我们可以直观判断效果如何。若留咨率较低,可以将浏览留咨页面但没有留咨的用户创建一个分群单独分析。其分析维度通常有三个:留咨页面浏览次数分布、留咨页面浏览时长、留咨页面触达深度。
这三个维度都是去判断未留咨用户对页面的兴趣程度,比如留咨率20%,流失80% 。流失用户的首屏触达深度是70%,第二屏触达40%,平均浏览时长40秒,80%用户浏览1次。根据用户浏览时长,我们可以判断用户有认真查看留咨页面,但是结合触达率,我们推测可能是留咨页面没有捕捉到用户的利益点。另外,通过对比发现,已转化用户的触达率较未转化的要好,因此可以尝试做布局的A/B测试,将利益点前置。
4、老用户的分层运营策略
除产品侧之外,我们也可以通过运营侧的触达干预促进分享和结果的闭环。常见的基于策略的A/B试验有:比较做和不做的差别、不同策略文案等差别,进而可以将好用的策略产品化。
在具体分析过程中,我们可以在活动的不同阶段,以及用户表现出来的不同分享意愿、分享频次、邀请来的新用户的行为转化深度和频次进行分层运营。此时,基于用户的属性、行为数据和业务数据构建转介绍场景下的标签,能够方便对用户进行分层。
该策略中,推送的要素包括受众用户、触达时机、触达通道和文案、效果评估。

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图神策智能运营面板
我们梳理了三种运营场景,对于未参与过转介绍活动的用户可以促其首次使用;对于之前参与过但近期未参与的用户进行促活;对于完成阶段性目标的老用户进行触达提醒,来优化活动的效果,如下表所示:

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