一体机|警惕这四个陷阱，使用商业智能BI时常犯的错误 apu|5g通信

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随着信息化时代的到来，越来越多的企业开始寻求建设信息化，作为实现企业信息化中的重要一环，商业智能BI因为强大的数据处理和可视化分析能力，已经成为众多企业管理决策时的重要工具。
但工具再好用，也要企业用好，用到位。下面是企业在使用商业智能BI时一些常见的错误和解决方法。
没有培养数据的意识这是很多企业在使用商业智能BI时常见的问题，会出现这个问题说明企业在信息化建设初期，也就是业务信息系统阶段没有打好基础，导致企业没有高质量的数据可以使用。
培养数据确实很难，比如说需要企业高层领导进行自上而下的全面改革、需要全体员工有良好的数据意识、需要企业拥有统一的规范模板......

但另一面，也可以说明企业并没有意识到数据培养的重要性，不明白高质量的数据对商业智能BI有何意义。俗话说解铃还须系铃人，要想搞清这一点，就需要从源头出发，而商业智能BI的源头就是企业日常经营活动产生的数据， BI把这些互相隔离的数据打通然后经过ETL过程汇入到数据仓库中，再由IT部门把这些数据输出到可视化报表中，提交给领导。
在整个过程中，数据贯穿前后，是整个流程的核心，一旦数据质量出现问题，企业拥有再好的BI系统也只能望“数”兴叹。
数据分析脱离业务需求如果说，数据是搭建商业智能BI系统的前提，那么数据分析则是使用BI的关键。
如果你是数据分析方面的爱好者，你经常能看到一种很有意思的争论。
业务人员说他们才能做好数据分析，因为数据从业务活动中产生，分析结果由他们实施执行，而IT人员也不示弱，业务人员懂业务不假，但IT人员天天和数据打交道，对数字敏感，掌握各种处理数据的能力，能制作更加深度、精良的可视化数据报表。

图中数据为模拟数据
说白了其实就是一点，业务人员拥有业务思维， IT人员拥有数据分析技术，这两者因为同样重要，所以在网上争论才会出现谁也争不过谁的窘况。
既然两者同样重要，为什么标题是“数据分析脱离业务需求” ，那是因为在实际企业经营中，通常都是由拥有技术的IT人员负责数据分析、产出可视化报表，业务人员因为一线业务繁忙，而且缺少数据分析和制作深度图表的能力，常常不能参与到其中。
所以，企业只有平衡好业务和技术的关键点，才能让两者结合产出真正对企业发展有利，能够帮助决策的可视化报表。
过于追求视觉效果前边说到了数据分析的核心要求，现在该说说数据分析的方向和结果的呈现方式，这是直接影响到企业管理人员决策的内容，同样不容小视。
技术人员在制作可视化数据报表时，很容易出现两种情况。

图中数据为模拟数据
第一种，容易追求大而全。很多企业领导分配任务时，往往不会指出确定的数据内容要求分析，他们只会圈出大概方向，由技术人员自由发挥。但技术人员不清楚具体的业务情况，担心产出的报表图像缺少关键信息，索性就把相关的数据全部制作出来，一股脑的交给管理人员，导致关键信息被庞大的数据量淹没。