钉钉|从毫末智行到小马智行，自动驾驶玩家能否接稳资本的橄榄枝？( 三 ) 杭州

玩家们是否能接稳资本的橄榄枝？
当前，处于自动驾驶赛道的玩家都接到了资本抛过来的橄榄枝，但它们能证明自己的时间窗口其实是非常有限的，资本涌入即是蜜糖，但如果拿不稳，往往也是毒药。
技术、安全、政策、商业化是摆在自动驾驶公司面前的四座大山，从目前来看，技术与商业化层面有了进展，但是安全与政策问题依然面临着不确定性。
尤其是安全问题依然是横亘在行业面前的一座大山，比如在3月份，小马智行部分L4自动驾驶系统在美被召回。去年10月，小马智行的一辆基于现代电动车型 Kona 打造的自动驾驶测试车在美国弗里蒙特发生了事故。

美国NHTSA首次召回自动驾驶系统，可以看出在国际市场正在强化自动驾驶安全监管，这其实也可以是国内自动驾驶未来推进与落地的一个政策参考。
毕竟，安全是无人驾驶车辆大规模上路的前提条件，如果安全问题上尚存在瑕疵，那么政策可能就会往保守与收紧的方向发展，这可能对资本市场砸钱起到负效应。
事实上， NHTSA曾也在一份文件中称，该机构调查了30起涉及特斯拉Autopilot系统的车祸。有技术人员指出，特斯拉的毫米波雷达无法正确识别道路上的静止障碍物，是事故发生的重要原因。
因此，从目前来看，自动驾驶还是一个需要长期投入、烧钱的游戏，当各家都有钱可烧的时候，会加剧行业内卷的程度，导致内耗的产生，对各家的商业化运营落地产生负效应，对持续投入的要求会越来越高。
此外，自动驾驶，未来若想形成规模，一方面是要走通整个商业模式，在量产阶段，降成本与提效率缺一不可，而系统的安全性和可靠性又是重中之重。
那么跑通量产落地的商业模式与解决安全性的关键是什么？在均胜电子副总裁郭继舜看来，自动驾驶量产现阶段的关键因素是如何获取大量结构化的场景信息，解决边缘场景问题。
在他看来，当前进入量产开发深水区的自动驾驶，面对的已经不是研发问题，而是测试问题。谁能够用尽可能短的时间、用尽可能低的成本、获取大量准确的结构化信息，谁就将会是智能驾驶领域的赢家。
市场还存在变局，厂商需要进化自己的能力
当前自动驾驶头部选手面临的一个不确定问题在于，他们的竞争对手可能不仅在于同行，还来自于车企。因为车企可能不愿意在汽车软件这个领域被卡脖子。
当前的一个变化是，从传统车企到造车新势力蔚小理，都在试图走自研自动驾驶的路线。
比如，当前特斯拉、小鹏、比亚迪等车企都在走智能驾驶全自研模式。当前比亚迪不少车型主打的DiPilot高级智能驾驶辅助系统是由比亚迪智能网联中心自研。特斯拉、蔚来、小鹏等新玩家以及大众、吉利等传统车企都在专注于L2、L3级技术以及Robotaxi技术的研发。
当辅助驾驶成为智能汽车的核心卖点之一，各家车企都不愿放弃这块自有的增值业务。
这对自动驾驶创业公司来说，也是一大市场压力。一方面，需要与客户保持亦敌亦友的关系，另一方面，一旦独立自动驾驶公司只是车企们的备选方案，自动驾驶企业可能也需要有自己的plan B 。
也就是说，自动驾驶公司需要进化自己的能力。从当前来看，如果只给车厂提供算力或软件，对车厂而言，这还不构成无可取代的竞争力，如何通过走软硬兼备的发展路线，反哺技术实现升级，进而完成能力的进化与不可替代性，是当前需要思考的重要命题。