除了技术实力和路线 , 现阶段 , 在自动驾驶行业 , 资本也颇为关注商业化以及量产落地的进展 。 尤其在运输、物流等商用细分领域 , 无人驾驶已经能看到运行与落地的方向 。
在这方面 , 自动驾驶企业也在持续推进 。 比如小马智行已经在中国广州、美国加州尔湾以及弗里蒙特市向公众提供服务;大众集团在国内的Robotaxi项目已在合肥开始运营;百度旗下无人车出行服务平台“萝卜快跑”已经在北京等地开始启动试点 。
当前获得A轮融资的毫末智行以及D轮融资的小马智行可能是两个典型的观察样本 。 毫末智行在国内一直被拿来与Cruise对标 。
基于数据智能 , 毫末智行制定了一个风车战略 , 即确定了乘用车、低速无人车和智能硬件三个页片 , 将数据智能作为“风车战略”的中轴 , 由此加速技术研发和规模化量产落地 。
从技术层面来看 , 毫末智行已经开发了L2级别的辅助驾驶功能 , 并投入了L4级别的自动驾驶技术研发与美团物流车辆合作 , 从数据来看 , 毫末携手合作伙伴落地的末端无人配送车已近1000台 。
在乘用车领域 , 根据公开的资料显示 , 毫末辅助驾驶系统已陆续搭载至魏牌摩卡、坦克300城市版、哈弗神兽、魏牌玛奇朵、魏牌拿铁等多款热门车型 , 用户辅助驾驶行驶里程150天突破了200万公里 。
据悉 , 2022年毫末辅助驾驶系统还将落地长城汽车34款车型 。
数据是一直是毫末智行强调的重要竞争力 , 随着车队规模的扩大带来的海量驾驶里程数据 , 它可以利用大模型与大规模数据升级自动驾驶算法、并以更高效、更低成本实现量产 。
它对标的是GM Cruise模式——背靠汽车厂家 , 划分出独立的智能驾驶公司 , 为主机厂的智能化与智能驾驶提供服务 。
从小马智能来看 , D轮融资的整体投前估值达85亿美元 。 在小马智行联合创始人兼CTO楼天城看来:“技术实力是得到投资者支持的关键因素 。 大多数场景中 , 小马智行‘虚拟司机’可以媲美甚至超越人类司机” 。
当然 , 其技术实力是否如楼天城所说还有待商榷 。 不过 , 小马智行在Robotaxi、智慧物流领域的商业化进展与落地也在推进 , 并在不断积累测试里程 , 截至 2021 年 , 在全球范围内自动驾驶测试总里程数已超过 1000 万公里 。 并在加州、广州、北京、深圳拿到测试牌照 。
去年5月 , 小马智行取得道路运输经营许可证 , 正式开启自动驾驶卡车商业营运 。 数据显示 , 2022年2月 , 自动驾驶卡车的商业运营货运总重为20310吨 , 商业运营自动驾驶里程达85476公里 。
此外 , 在乘用车方面 , 小马智行获得了北京亦庄的自动驾驶出行服务商业化试点 , 可在服务范围内提供付费自动驾驶出行服务 。 小马智行还与中国外运成立的合资公司 , 双方将打造一个以自动驾驶技术为核心的智慧物流运力平台 。
从乘用车方面或是商用车的进展来看 , 小马智行距离大规模商业化落地似乎指日可待 。
在资本市场看来 , 当下正在面临一个拐点时刻 。
一方面是新能源汽车行业需要自动驾驶的价值 。
另一方面资本也看到了自动驾驶在封闭场景中的运营已经迈入了发展阶段 , 随着技术的迭代优化 , 自动驾驶有望提供特定场景下的专业服务 。
当前自动驾驶企业的普遍打法是一边在测试收集数据 , 一边通过示范寻找更多的应用场景和合作方 , 推动商业化落地 , 这也成为资本以及企业发力与关注的方向 , 资本投入该赛道 , 对玩家的技术、盈利以及场景化应用等方面有了更高的期待 。
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