金蝶|至强助跑金蝶ERP升级,50万用户高并发安然落地( 二 )



(图片来源:第三代英特尔? 至强?可扩展平台(代号Ice Lake)平台&金蝶EAS Cloud 2021H1 50万并发性能测试报告)
为持续提升用户体验 , 全力支撑集团企业业务 , 金蝶 EAS Cloud精益求精 , 不断从基础设施入手 , 持续提升系统在海量并发下的性能表现 , 具体包括以下几方面: 提升CPU 负载:在大量并发的压力下 , CPU 的负载常常接近满载 , 因此 , 金蝶 EAS Cloud以更强的CPU , 及时处理大批量的请求 , 从基础上提升系统的整体性能表现 。  减少虚拟化环境下的性能损耗:金蝶 EAS Cloud 属于云化的企业运营管理系统 , 支持用户通过公有云、私有云、混合云等形式部署 。 但是 , 在云与虚拟化环境下 , 运营管理系统往往会出现一定的性能损耗 , 无法达到物理机环境的性能指标 。 因此 , 金蝶在这方面也在持续下功夫 , 找出性能高损耗的关键所在 , 持续降低性能损耗 , 优化用户上云体验 。  提升集群规模:通过提升集群规模 , 提高服务器的运算速度 , 从而提升系统的响应能力 , 满足高并发期激增的用户信息服务需求 。 但也要注意 , 这也意味着总体拥有成本(TCO)的增长 , 而且还会带来更高的管理复杂度 。
值得一提的是 , 为提升服务器性能 , 金蝶选择与英特尔合作 , 采用了基于第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器的基础设施平台 。 而且 , 双方进行了两轮测试 , 用例涉及包含登录、凭证查看、凭证查询、报销工作台、差旅费报销单等在内的38个用例 , 能够在较大范围内覆盖专业应用和全员应用的典型业务场景 。 验证结果证明 , 金蝶 EAS Cloud可支撑50万规模的并发用户带来的压力 。

(图片来源:金蝶 EAS Cloud 解决方案简介)

(图片来源:金蝶 EAS Cloud 解决方案简介)
具体看 , 在物理机环境下 , 金蝶 EAS Cloud上一代版本可支持并发用户量的2.5 倍 , 大部分测试用例的平均响应时间在 0.5 秒内;在虚拟机环境下 , 大多数实例的响应时间比物理机环境降低了40% 。 在第三代英特尔?至强?可扩展处理器的助力下 , 金蝶成功消除了此类应用常见的CPU瓶颈 , 保证了系统性能的充分发挥 。

 在当前用户对数据处理速度、系统吞吐能力、系统响应速度的高要求下 , 金蝶与英特尔的合作 , 无疑是一次满足用户业务持续拓展 , 不断提升用户体验的创新型合作 。
03兼具灵活性与可靠性 , 轻松应对不同工作负载
基础设施就像“地基”一样 , 只有“地基”牢固、可靠 , 才能建设更高的楼层 。  第三代英特尔?至强?可扩展处理器是多种工作负载的可靠“地基” 。 它拥有平衡的架构以及多种集成加速和先进的安全功能 , 以英特尔数十载的锐意创新为依托 , 满足最迫切的工作负载需求 。 并已针对云、企业、高性能计算、网络、安全和物联网工作负载进行优化 , 提供 8 - 40 个强大内核以及广泛的频率、功能和功率选择 。  比如 , 针对企业上云 , 全新第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器以多年的云创新为基础 , 赋予用户灵活性与可靠性 , 支持用户横向和纵向扩展 , 支持用户根据不断变化的需求升级基础设施 , 精简成本并加强数据管理 。

(图片来源:第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器产品简介)
再比如 , 在高性能计算方面 , 第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器以出色的性能和灵活性 , 支持高性能计算与人工智能实现云端或本地融合的高效服务器基础设施中 , 推动新的商业突破和科学探索 。 其中 , 英特尔针对液冷系统进行优化的全新Q SKU , 内存带宽更大、容量更高(8 通道)、每 CPU 支持 64 条 PCIe Gen4 通道等特性带来I/O 提升 , 更好地满足内存依赖型工作负载要求 。