无偏估计怎么求,u的无偏估计量有哪些？

无偏估计量，数学期望等于被估计的量的统计估计量。
设^θ(X1,X2,…,Xn)是θ的估计量，若E(^θ)=θ，对一切θ∈Θ，则称^θ为θ的无偏估计量，否则称为θ的有偏估计量。

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u的无偏估计量有哪些？
nnn选B哦根据无偏估计的定义E（#）= #将就看啊打不出来那个符号nn E（2/5X1+2/5X2+1/5X3）=2/5EX1+2/5EX2+1/5EX3 =根据独立同分布性质（2/5+2/5+1/5）EX =1 EXnn简单来说就是前面系数加一起等于1就行了【无偏估计怎么求,u的无偏估计量有哪些？】概率论：无偏估计，请问这个题怎么解？
E(|X1-u|)=∫(负无穷~正无穷) {1/根号(2πo^2)}|x1-u|e^{-(x1-u)^2/2o^2)}(x1-u)/(根号2o^2)=tdx1=dt*o*根号2E(|X1-u|)=(1/根号π) ∫(负无穷~正无穷) |t|e^(-t^2)*o根号2 dt={o根号(2/π)} 2*∫(0~无穷) te^(-t^2) dt=2o根号(2/π) (-e^(-t^2)/2) (0~无穷）=o根号(2/π) (-0+1)=o根号(2/π)故E(o一横)=o2)E|Xi-u|=o根号(2/π),对於所有i属於1~nE(Σ|Xi-u|)=no根号(2/π)kE(Σ|Xi-u|)=o所以k=根号(π/2)/nD(o一横)=(π/2)*D|X1-u|=(π/2)D|X-u|D(^o)=k^2D(Σ|Xi-u|)=nk^2D|X-u|nk^2=n*(π/2)/n^2=π/2nn是>=1的整数故nk^2