物联网|物联网解决方案架构及其流程( 二 ) 传感器|CPU

另一方面，插座设计是主板上的单个连接器，提供与CPU的机械连接和电气接口。虽然插座芯片设计允许多个复杂的工艺，但由于它运行在高性能，这也意味着它具有更高的热设计功率（TDP）或更多的功率。因此，插座式芯片设计处理器需要额外的冷却，以避免可能导致故障和热节流的高温。对于选择哪种类型的处理器设计没有明确的解决方案；每个物联网解决方案都是根据处理能力和要求精确选择的。

2. 性能加速——用于实时处理的CPU、GPU和M.2加速器
性能加速器是能够从CPU卸载任务并提高性能以获得实时决策的微处理器。仅一个CPU可能不足以处理来自越来越多的物联网设备的大量数据。因此，性能加速器利用并行计算，系统可以一次同时处理各种任务。物联网解决方案架构可以利用的一些性能加速器包括多核CPU、GPU、VPU、NVME M.2存储等等。在性能加速器的帮助下，边缘计算机可以处理来自多个物联网设备的所有数据，并在生成数据的地方执行复杂的分析。
第3步：边缘处理
在这一层的物联网解决方案架构中，所有前期已经数字化和积累的模拟数据都会归结为这个过程，称为预处理或边缘处理。在这个阶段，机器学习可以非常有助于向系统提供反馈并管理整个正在进行的过程，而无需等待来自云端的指令。因此，机器学习通过在边缘处理一些数据来帮助减少发送到云或数据中心的数据量。
物联网中的工作负载整合
【物联网|物联网解决方案架构及其流程】需要坚固的边缘计算解决方案作为所有数据预处理的媒介。此外，坚固的边缘计算解决方案通过多核处理器、巨大的数据存储和各种I/O选项提供可扩展的高级处理能力。因此，通过利用强大的边缘计算解决方案连接所有传感器、设备和物联网基础设施，可以在减少硬件占用的情况下执行物联网解决方案架构流程。
第 4 步：在云或数据中心进行进一步分析在物联网解决方案架构的第四步，云或数据中心作为整个物联网架构流程的大脑延伸。数据中心或基于云的系统专门设计用于存储、处理和分析来自多个传感器或站点的大量数据，以进行更深入的分析。在这个阶段，数据中心将收集到的所有数据结合起来，以获得更全面的物联网整体架构图和可操作的预测。最后，预测可以直接传回传感器或执行器或最终用户应用程序。
第5步：用于状态和数据管理的人机界面(HMI)
这是物联网解决方案架构的最后一步。如前所述，来自云或数据中心的最终预测将传回传感器/执行器或直接传给最终用户。因此，在与最终用户直接接触时，考虑物联网平台至关重要。 HMI或人机界面是提供人机交互的图形用户界面(GUI) 。 HMI允许操作员管理正在进行的流程并显示数据可视化。因此，物联网中的HMI对于实现来自机器系统的远程交互和可视化是至关重要的。