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大数据(big data) , 或称巨量资料 , 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具 , 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯 。 随着云时代的来临 , 大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注 。
智慧景区的建设离不开大数据的支撑 , 大数据分析成为了景区制定营销策略、优化旅游产品、调整运营方向、提升业绩的必要手段 。 景区大数据分析能提取多维度的游客数据 , 有效帮助解决旺季景区营运压力大、淡季景区如何揽客、如何实现游客的二次消费、紧急事件如何预警等难题 。
从游客的角度分析:
大数据在PC端构建模拟游客在景区内吃住行游购娱等多个场景 , 可以协助景区为游客科学规划旅游行程、防范旅游风险 , 让游客在大数据的服务下尽情享受旅游过程 。
从旅游局的角度分析:
大数据打破旅游行业的信息隔阂 , 实现旅游信息互通互联 , 实现旅游行业协同办公 。 数据信息的上传下达有利于旅游局协助统一景区大数据标准规范 , 加强对旅游行业的监管 , 提升整个旅游公共服务质量 , 确保旅游安全 。
从景区的角度分析:
1、对客流、环境等进行监控预警
通过大数据分析得出景区客流规律 , 特别在疫情背景下运行监测系统 , 加强对景区游客分流、景区交通诱导 , 提升预警应急能力 , 保障景区旅游安全 。
2、精准营销 , 吸引更多游客
大数据可以协助景区对景区每一场营销活动效果进行复盘 , 充分了解营销方案的可行性 , 制定精准化的景区营销策略 , 对游客喜好进行深入挖掘和分析 , 筛选营销渠道 , 举办丰富多元、迎合游客喜好的营销活动 。 好的营销不仅能吸引更多游客 , 还能树立景区品牌形象 , 传播好口碑 。
3、提升服务个性化、人性化 , 优化游客旅游体验
大数据分析有利于景区为游客提供差异化的出行解决方案 , 满足游客个性化的需求 , 服务手段更与时俱进、服务内容更丰富、服务种类更多样化 。
智慧平台大数据看板全部以图片形式展现 , 一目了然 。 管理员使用时只需要打开并登录后台系统 , 点击系统模块列表里的“大数据” , 就可以查看景区实时人流统计、近一个月游客排行榜、近一年销售趋势排行榜、当日平台总成交额统计、各子景区门票销售排行榜等 。 除了客流票务的统计 , 大数据看板还可以深入到对游客的客源地身份、游客年龄比例、男女比例、近一个月平台购票渠道和支付方式等进行统计 。
【淘宝|为什么说景区大数据缺一不可?】相信 , 只要利用好适合的工具 , 景区运营肯定会事半功倍!
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