全球首个车路协同自动驾驶数据集发布数据共享迈出实质性一步( 二 ) 【能源人都在看

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然而，正所谓“巧妇难为无米之炊” ，相关数据集的匮乏极大限制了各界实现数据驱动车路协同的目标。正因此， DAIR-V2X的出现显得颇为关键。指出，借助示范区真实的数据采集、多样的场景覆盖、海量的数据样本， DAIR-V2X能够为高校、科研院所、产业用户进行技术研发提供更好地数据支撑，也能够满足企业在产品开发中的切实需求。
除在学术研究以及产品落地上的巨大作用， DAIR-V2X的发布同样能够对行业的规范化、标准化有所助益。表示，基于DAIR-V2X数据集，未来将及时利用数据转化制定一批车路协同数据标准，推动行业数据要素、接口、格式等标准统一，为行业发展提供参考和指导。
不过，在看来， DAIR-V2X现在仍处于建设当中，能够发挥多大作用还有待观察。就目前而言，宣传作用大于实际效用。 “应该会有车企采用这一平台的数据进行研究，但是否会使用就不一定了。 ”邵元骏告诉采访人员，目前最困扰车企的是数据如何用的问题。当前很多城市在车路协同基础设施建设上仍没有跟进，但车路协同必须要有“智慧的路”才能实现。这一矛盾就导致车企对于车路协同功能持困惑、纠结的态度。 “车企如果想在新车型中加入车路协同功能，不仅要投入大量成本，还必须面对有些地区用不了这一功能的现实问题，这反倒得不偿失。 ”他说。
软件定义汽车时代的到来，使得“开源”这种软件开发模式开始在汽车行业流行起来。中国工程院院士倪光南曾表示，开源已成为全球软件技术和产业创新的主导模式，是加速基础软件创新、加强社会协作的高效方式。但共建、共享、共治的模式无疑对习惯了相对封闭研发环境的传统汽车体系是一大挑战。
一位业内人士告诉采访人员，自动驾驶数据开源实际上可以有效降低自动驾驶技术算法优化的成本，避免资金的重复使用。 “就像是有人造好了车轮，有了车轮，车就能跑了。实际上车轮并不是高质量的技术，大家没必要重复研发。对应到自动驾驶上，企业、高校或科研机构完全可以在一个数据集的基础上增加自己特定的场景数据。 ”他说。另一方面，开源数据能够重构市场标准，所有人都基于一套数据集进行个性化开发，避免因标准不一致导致的资源浪费。然而，有价值的技术、数据是否愿意公开，公开信息和技术的好处能否覆盖企业投入成本，使用他人公开的技术、数据是否会受制于人，种种顾虑让汽车企业们不敢放心投入“开源”怀抱。

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告诉采访人员，具体到自动驾驶领域，自动驾驶数据和代码共享的方式目前仍非主流，大多数车企更愿意选择投资或深度绑定一家自动驾驶公司来开发自己的系统。如通用汽车3亿美元入股中国自动驾驶初创公司Momenta ，针对中国车型研发自动驾驶技术；又如万众瞩目的小米汽车，官宣后不久便投资了纵目科技。若采用其他企业的开源数据，在一定程度上相当于默认了这一企业所构建的数据标准，习惯了“自家独大”的车企自然不愿意面对这种话语权被削弱的场面。
【全球首个车路协同自动驾驶数据集发布数据共享迈出实质性一步】“目前国家在自动驾驶数据集这方面还没有出台相关政策法规，很难去界定责任归属问题。 ”张翔表示，目前我国现有法律法规对于自动驾驶数据的管理更多地聚焦于信息安全上，即涉及个人隐私、国家安全的数据如何处理，对于数据开源尚无要求，其安全性究竟谁来负责并无明确界定。法律层面的空白难免让企业使用开源数据存在顾虑。计算视觉新创公司Roboflow创始人就曾指出，一些用来训练自动驾驶汽车的知名数据集遗漏了不少关键数据，这可能会导致准确性低、决策糟糕，给自动驾驶汽车带来风险。

全球首个车路协同自动驾驶数据集发布 数据共享迈出实质性一步( 二 )

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