常用置信区间z值有哪些,95%的置信区间z值是2.33还是2.58？ _生活知识

常用置信区间z值表首先根据置信水平1-α计算出显著水平α值，然后根据α值计算上下分位点对应的α/2，
最后根据对应概率值查找相应分位点值，取较接近的概率值即可。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，
【常用置信区间z值有哪些,95%的置信区间z值是2.33还是2.58？】而且置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率” 。

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95%的置信区间z值是2.33还是2.58？
2.33，临界值2.58所对bai应的置信水平是99% 。
解题思路：
第一步：先要求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3% 。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。
置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，绝大多数情况会将α设为0.05 。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)% 。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。

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扩展资料：
置信值真实数据往往是实际上不能获知的，我们只能进行估计，估计的结果是给出一对数据,比如从1到1.5，真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）。
区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系，其中样本量对置信区间的影响为：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。其次，在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。
比如猜这个女孩的年龄,你给出区间是20-25,这个区间很小置信度很低但精度就很高，你说在8岁到80岁之间，那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义。95%的置信度是一般通用的.