短视频|想解锁短视频流量红利？那得换上新思维！( 二 ) 算法|抖音

数据思维：借量化做优化
想通过短视频创作赚钱，就要尽可能多地创作出爆款。那什么样的短视频才能称得上爆款呢？有人说要看播放量，有人说要看点赞量，也有人说要看转发量和评论量的。
上面的说法都对，也都不对。首先，对爆款的评估，不应该停留在单一数据上，而应该是多角度的立体数据；其次，对爆款的评估不能止于模糊的描述，而应该是量化的，因为只有以量化的数据呈现出来，我们才能对其进行科学分析，并在创作中作出进一步优化。
【短视频|想解锁短视频流量红利？那得换上新思维！】
秋叶在《抖音思维》一书中，以“秋叶Excel”账号一条拼音短视频数据为例，该视频的点赞量为116.8万，转发量4.7万，评论数达到了9606条。因为有着直观而准确的量化数据，我们即使不去仔细了解视频内容，也可以做出该视频是爆款的判断，这就是量化。
实际上，因短视频的数据相对较为简单，短视频创作通常主要关注完播率、点赞率、评论率、转发率、涨粉率，就可以对自己账号下的短视频质量做出合理判断，并在寻找原因后，有针对性地对自己的视频内容进行合理优化。
与单纯地观看视频不同，观看者只需以浏览、点赞、评论和分享的数量，就可以简单判断一条短视频的基本情况，并决定是否观看。但作为短视频创作者，除了以上数据，对视频的完播率、涨粉率也要做到心中有数。
完播率是衡量短视频是否足够吸引用户的重要指标。开篇不吸引人、缺少爆点的短视频，很可能在短短3秒时间后，就失去用户。因为抖音等各短视频平台的用户，可选择观看的短视频太多，不结合完播率对短视频进行优化调整将很快面临被淘汰出局的危险。
算法思维：要被算法青睐
算法早就不是一个新鲜词了。我们生活中常用的手机APP几乎都具备算法支撑。读新闻、听音乐、看直播，各APP都会根据用户喜好进行个性化推送，而推送就是将用户喜好与平台内容通过算法进行匹配，像婚姻介绍所一般，介绍用户与喜欢的内容去相亲。
这就是短视频创作者要具备算法思维的原因，像抖音、头条这样以算法为主的平台，如果创作者在创作中仅在内容上下功夫，就会白白错失平台算法所提供的巨大推荐流量；反之，如果能通过对平台算法的了解，则可有效为自己创作的短视频增加推荐量。
以抖音为例，其算法背后具有双重审核、智能分发、叠加推荐、热度加权四重逻辑：先由算法对内容进行审核，再通过智能分发向用户推送审核后的内容，同时在推送过程中，还将以叠加推荐、热度加权的方式，向用户更加精准地扩大推荐。

其中的热度加权，是指一条短视频作品在被大量用户点赞、评论后，被系统选中就会进入更大流量池，给予更多流量，推荐给更多用户，也就是“叠加推荐”的升级版。而影响热度加权最大的因素，就是我们在前面的数据思维中提到的完播、点赞、评论、转发等数据。
只有在基础数据达标后的优秀短视频作品，才有机会撬动算法中的“热度加权”流量。
秋叶在《抖音思维》一书中，还特别提醒大家，不要误以为短视频与直播共用一个流量池。秋叶老师在书中十分确定地告诉我们：短视频和直播不共用一个流量池，更不使用同一套逻辑。
在摸清平台的短视频算法逻辑后，我们才能有针对性地利用算法思维，撬动更多流量，让我们的短视频作品更容易被算法推荐。