吉利|与早期的通信技术创新相比,物联网更集中在公共场所

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物联网数据稀缺 , 绝大多数研究基于非地方在任何时期(t)进行的调查和预测 , y代表增值增长 , 与通信技术资本的增长有关 , 非通信技术资本、虚拟现实、虚拟通信技术和虚拟网络通信技术 , 劳动力、通信技术资本和非通信技术资本在名义增加值和全要素生产率中的份额代表全要素生产率增长 。 通信技术在此框架中的影响是通过将其视为对资本资产的投资 , 包括计算机硬件、软件和通信设备 。

通信技术资本是在假设折旧率的情况下由对这些组成部分的实际投资建立的 , 因此期间t的资本是上一期间的未折旧资本加上当前期间的投资 , 然后计算通信技术资本对产出增长的贡献 , 方法是按其在名义增加值中的份额虚拟通信技术加权其增长 。 后者又基于通信技术资本在总资本中的份额 , 这取决于资本的用户成本 , 计算方式为回报率减去折旧减去资本收益 。

在生产函数中施加规模报酬不变意味着总资本的份额可以估计为减去劳动份 。 然后 , 通信技术对产出增长的贡献通过其占总资本的份额乘以总资本份额乘以实际通信技术资本的增长来估算 。 一个类似的计算通过使用通信技术除以工作小时数来估计通信技术对劳动生产率增长的贡献 。 上面的草图清楚地表明 , 增长会计计算涉及许多组件 。 两个重要组成部分脱颖而出 , 即在用户成本公式中得出实际投资和资本收益的平减指数 , 以及折旧率 。

以往研究中通信技术资本的巨大贡献取决于两者 。 通信技术组件的质量调整价格自首次推出以来一直在迅速下降 , 特别是考虑到今天的计算机比十年前购买的计算机更强大的硬件 。 这些价格通常使用特征回归方法来衡量 。 通信技术资产假设的折旧率通常远高于其他资产——这增加了用户成本公式中的折旧项 , 提高了通信技术在总资本中的份额 。

简而言之 , 这些资产的租金价格必须反映其在价格迅速下跌时的高折旧和资本损失 。 这一相对较高的租金价格意味着通信技术资本的贡献比使用资产价格基于其资本份额的计算要高得多 。 计算物联网的确切贡献是困难的 , 因为它是由在官方统计中单独列出的所有三个组成部分的支出、硬件如芯片和传感器、软件即服务推动者和通信设备即网络操作员 。 理想情况下 , 相关研究人员们会估计此类支出的单独平减指数和折旧率 。

因此 , 研究人员们基于对物联网在现有通信技术支出中所占份额的估计 。 基于等式的合并增长会计计算 , 可用于二零一零年到二零一四年期间 , 即物联网发展的早期 。 劳动生产率增长分为四个部分的贡献:通信技术资本增长每小时工作的非通信技术资本增长、劳动力构成的增长和全要素生产率的增长 , 总和为一百 。 然后相关研究人员们计算出多少每小时通信技术资本的贡献归因于物联网 。

【吉利|与早期的通信技术创新相比,物联网更集中在公共场所】使用早期采用者的平均物联网支出已从零飙升至二零一六年物联网蓬勃发展的美国信息技术支出的三分之一的结果 , 可以表明其对早期的国内生产总值 。 这些计算可能低估了欧盟国家的相对规模 , 原因有两个 。 首先 , 有证据表明 , 这些国家在通信技术支出占总投资的比重方面一直在赶上美国 。 其次 , 与早期的通信技术创新相比 , 物联网更集中在公共部门 , 而欧洲在公共基础设施方面的投资往往比美国更多 。