大数据|美容院这三项数据，赚钱的美容院几乎天天看客单价|美容师

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美容院如果没有大数据的分析，就不知道自己门店的优势与劣势；没有大数据的管控，就不知道每一次的决策是否正确；没有大数据的指引，美容院就会茫然不知该往哪儿走。

美容院数据采集功能
现在，稍具规模的品牌美容院，都有使用美容院店务管理软件，通过美业系统采集门店数据进行数据化管理和大数据分析，来为门店做决策依据。那么究竟美容机构中关键的数据有哪些？这些数据背后又存在着美容院生存的哪些秘密？请看小编的分享：
一、员工数据
1、店长、顾问：业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相比往年增长率、增长来源;重点分析顾问的售前、售中、售后服务与销售能力;
2、美容师：指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力(专业、操作、销售);重点分析出该员工的工资来源，现金业绩高还是手工收入高，常规项目高还是特殊项目高，该员工勤快还是懒散数据一目了然;

美容院员工业绩表现数据透视
3、员工VS顾客分析：为何同样的工作时间，收入却有不同，试问优质顾客都在谁的手上，难道优秀员工靠的仅仅是运气吗?
4、员工VS项目分析：指定率高、满意度高、技术好、客情好、工资却不高，亲，是不是忽略了院里真正出钱的大项目了呢?
二、顾客数据
1、罗列出美容院全部客户的消费档案，包含：姓名、顾问、指定美容师、去年总现金消费、去年未消耗卡金、老客还是新客、上了哪些项目、项目余次是多少，此表非常重要，千万别怕麻烦，录入电脑后有重用， 2年也仅需这一次，来年只需上新客档案即可;
2、根据顾客去年消费金额、普及项目、到店率、平均月消费，将顾客分为ABCD类，这样做的目的一是让员工完全清晰业绩是从哪些顾客来的， A类顾客都在谁手上，二是要立刻计划不同类型顾客的不同服务流程、不同点心水果、不同生日礼物、不同预约制度、不同护理房间等;

美容院会员管理系统
3、客户到店率分析：详细的顾客到店率分析可以看出顾问的工作成绩，反预约成果、售后跟踪成果、常规项目普及率、包括顾问对项目的专业程度、美容师技能的专业度。
三、品项数据
1、将店内所有项目盘点，分为面部高中低、身体高中低、仪器高中低、口服高中低、特殊项目等，按照纳、留、养、提、耗的原理将项目分类;
2、顾客VS项目分析：这一条相对会麻烦一些，将ABCD类的顾客和所有的品项对应起来分析，看看院内的项目普及率情况如何;重点分析每个项目的普及人数，以及普及在ABCD哪一类顾客;
3、分析各项目产能盘点表，根据百分比评选：业绩排名前三、普及人数排名前三、平均客单价排名前三、看看我们的项目中美容占多数还是美体占多数;

美容院品项数据分析结果透视
4、分析各项目业绩构成汇总表，分别是现金+划卡，各项目总业绩占全院总业绩的百分比，进行排名，再分析有的项目为什么高，高的原因是什么?有的常规项目为什么普及率不够，原因在哪里?
5、分析完项目之后，仔细想想，业绩不高的原因是：项目不够?还是项目普及率不高?还是到店率不高?