“除此之外 , 中国数据中心还存在资源错配的情况 。 ”张毅补充 。 根据《2021年中国数据中心市场报告》显示 , 全国范围内累计数据中心存量机柜总数中 , 华东、华北、华南占比达到79% , “这说明我国大部分的数据中心都集中在东部 。 而西部地区的土地资源和电力资源更加丰富 , 数据中心需求却不高 , 且电费明显低于东部地区 , 这就形成了资源错配 。 ”
2.提高全国网络互联互通水平
“西部地区供给过剩 , 一定程度上也受数据中心网络传输质量等因素限制 。 ”何宝宏表示 , 通过“东数西算”的相关工程 , 可以提升我国各大区域间、各数据中心间的网络能力 , 积极推进数据中心与网络协同发展 , 建设数据中心高速承载网络 , 优化数据中心跨网、跨地域数据交互 , 优先在国家枢纽节点内的新型数据中心集群间形成网络直连 , 满足算力调度需求 , 不断提高网络互联互通水平 。
成都高新减灾研究所所长王暾对此颇有心得 。 今年年初王暾便去了一趟位于天府新区的成都超算中心 , 他告诉采访人员 , 他们今年将会在灾害预警方面开展“云计算+超算”的应用模式 。
据了解 , 成都高新减灾研究所每年需要收集并分析来自全国各地的数据 , “我们的数据源种类多达30多种 , 包括全国各地的降水数据、地震波数据、地形数据、地质数据、滑坡检测数据等 , 而‘东数西算’可以有效地促进全国性的信息和计算服务平台的搭建 , 可进一步打通‘数据孤岛’ , 有利于计算的优化 。 ”王暾说 。
王暾告诉采访人员 , 5~6年前 , 他们开展相关数据的处理都是自己搭建服务器 , 那样“又贵又麻烦”;之后他们运用华为云等服务器 , 将数据传输并储存在云上 , “但是仅使用云计算也有不足 , 云计算只要开启就需要付费 , 但部分预警数据存在季节性波动 , 如山洪预警的计算量夏天更大 , 冬天却为0 , 而费用上没有差异;但超算是按照数量来算 , 采取‘云计算+超算’结合的方式 , 我们的总体费用支出预估会减少30% 。 ”
对此张毅认为 , 不只是针对灾害预警 , “东数西算”还将影响到多个行业 , 随着各个产业数字化的发展 , 数据体量越来越大 , 数据分析、科研运算等需要的算力不再是由单一的计算机可以独立完成 , “这是一个实现数据中心集约化管理的过程 。 即集合生产要素进行统一配置 , 达到降低成本、高效管理 , 进而集中核心算力力量 , 获得可持续竞争的优势 。 ”
3. 消纳西部绿色能源 降低能耗助力“双碳”
作为“不冒烟的钢厂” , 数据中心包含大量IT设备、供电设备及制冷设备 , 需要消耗庞大的电能 。 据中国信息通信研究院数据 , 2020年全国数据中心耗电量约760亿千瓦时 , 占全社会总耗电量(75110亿千瓦时)的1% 。 若折算为二氧化碳排放量 , 2020年全国数据中心二氧化碳排放量近4000万吨 。
而“东数西算”的出台 , 正与 “碳达峰、碳中和”的目标相一致 。 张毅解释 , 在判断数据中心的使用率时 , 上架率和PUE值(电能使用效率)常被作为重要指标 , “上架率越高 , 说明该数据中心的利用率越高;PUE值越接近1 , 说明电能使用效率越高 , 非IT设备耗能越少 , 即能效水平越好 , 该中心的集约化、绿色化水平越高;如果PUE值大于1.5 , 说明电能使用效率太低 , 能耗太高 。 ”
据了解 , 目前我国数据中心对绿色能源的平均使用率仅约20% , 通过“东数西算” , 在西部就地消纳光伏、风电等绿电 , 希望能将该使用率在2025年提高至约80% 。 据介绍 , 一个数据中心从建成到退役的全生命周期成本中 , 能耗成本占据40%~50% 。 “当下用户集中于东部地区 , 但是能源恰恰是西部地区较为丰富 , 特别是像西南地区的水电 , 西北地区的风电与光伏等绿色能源丰富 , 如果可以在西部布局数据中心 , 一方面可以降低数据中心的能耗成本 , 另一方面也可以帮助消纳当地的绿色能源 。 ” 腾讯云数据中心相关负责人说 。
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