程序员|Cloudera全球研究报告中的秘密：国内企业急需制定有效数据战略( 二 ) 编程|产假|北京市

数据战略的考量因素
说起制定有效的数字战略，王刚认为需要综合考量成本、技术迭代、人才培养、数据安全、流程等多个因素。
本次的调查结果表明，目前企业在数据管理成本方面面临着巨大挑战。王刚解释说：“从总的趋势来看，企业当中的数据会一直呈上升趋势，今年100TB ，明年就可能变成200TB ，几年之后就可能提升为PB级了。把以前的数据全部删除是不现实的，储存这些数据就需要更多的成本。而要处理越来越多的数据，硬件、软件的成本都要增加。这样造成的结果，就是成本上升不可避免。 ”

Cloudera大中华区技术总监刘隶放
事实上，企业在成本问题上面临的挑战还不止这样。刘隶放介绍说：“我在实际项目中，常常会遇到几个部门共用一套数据分析系统的情况。其中某个部门往里存放了90%的数据，另一个部门只存放了极少的数据。这样存放数据较少的部门就会觉得成本太高，导致数据分析绩效没法计算。所以数据分析项目最需要做好的是数据治理，要把数据分析系统用起来，在功效与成本之间取一个平衡。 ”
王刚则强调了采用新技术降低成本的重要性：“本次报告显示，未来18个月，混合大数据部署架构将是一个趋势，这跟Cloudera在大数据上的策略正好是类似的。我们现在的策略也是希望能给企业提供大数据混合云的IT架构，无论是上公有云还是私有云，我们不希望客户用不同的架构。如果在公有云上用一套技术方案，在本地用另外一套，那么IT人员就需要配两套技术团队，而我们现在用一套架构、一套技术、同一拨人就可以管理企业线上、线下的所有数据。 ”
而说到技术迭代，本次报告显示，多数受访对象都认同，从IT角度来看，企业实力还有进一步提升的空间。王刚对此解释说：“这就像购买手机，有人一开始就购买了当时最先进的苹果手机，但从此以后就不更新换代了。而有人虽然几年内没有手机，但一采购就是当时最先进的手机。很多企业做大数据多年，但技术、人员等还停留在五年前，这些都是需要更新的。 ”
对于人才制约因素，王刚介绍说：“市面上大数据人才处于非常紧缺的状态，有能力的人主要聚集在泛互联网行业里。传统企业即使付出很大代价，也很难把大数据人才挖过来。互联网天生就是大数据领域，管理数据的IT人才一定是高手。传统行业的数据量没有那么大，因此当有了大数据需求时，人员也很难有实战机会。所以人才因素也必须成为企业制定数据战略要考虑的一个因素。 ”
与IT决策者着眼于技术和成本不同，王刚表示：“业务决策者更多地会关注安全威胁，他们会关心哪些人能够看到数据，哪些人不该看到数据。同时，不断增加的数据量、有效流程、数据安全合规需求，也需要数据服务业务给予考虑。所以数据安全也是数据战略的重要一环。 ”
从王刚和刘隶放的介绍中，我们不难体会出，数据战略在企业竞争中占有重要地位，而要制定出有效的数据战略，就必须从企业的实际情况出发，综合考虑成本、技术迭代、人才、数据安全等因素。在做数据分析系统之初，就制定数据战略。
大数据是一场持久战
从字面意思来看，战略是一种长远的规划，需要远大的战略目标，与争一时之长短的战术不同，战略往往需要规划战略、制定战略，用于实现战略目标的时间是比较长的。那么这种情况是否会在大数据应用领域出现呢?在本次报告中，我们也找到了肯定的答案。