Windows11|人工智能吊打电竞职业选手?短短6年就超越了人类3000年的成就?( 二 )



那如今五六年过去 , 情况怎么样了?是像“人类的赞歌就是勇气的赞歌”那样 , 人类最强选手不畏强敌、勇于挑战 , 一雪前耻击败了AI吗?答案恰恰相反 , 在阿法狗之后 , 又出了个更强的阿法元 , 以100比0的战绩吊打了阿法狗 。 曾经代表人类围棋最高水平的李世石 , 信心彻底被摧毁 , 黯然退役 。
不仅如此 , 如今拥抱AI最彻底、向AI跪下唱征服的人 , 反而成了当世的最强者 。 特别是排名世界第一的新一代韩国棋手申真谞 , 直接就被起了个“申工智能”的外号 。 我看了报道 , 据说他每天至少要跟AI下5个小时棋 , 学得那叫一个出神入化 , 与AI决策的复合度高达恐怖的93% 。 好家伙 , 您就是围棋界真嗣?
被AI醍醐灌顶后 , 申工智能的棋力也是突飞猛进 , 去年一度4个月对战中国选手未尝一败 。

而且 , 成为人类老师只是一个具体结果 , 本质上这说明了历史近3000年的围棋 , 如今进入了个被AI统治的新时代 。 继阿法狗之后 , 又陆续出现了许多新的围棋AI , 都各自成了各国国家队的陪练;日本更是出现了围棋布局大赛 , 双方只下前60手 , 就让AI判定比赛的胜负;
有了这位能实时评判选手落子表现的神明 , 键盘侠们也可以放肆地指点江山了 , 解决了云玩家的一大难题;

而历史上的经典围棋古谱拿给AI评判后 , 那些曾经被奉为圭臬的日本妙手有许多都被打脸 , 反而是中国古代棋手的水平得到AI的肯定 。 AI成为围棋之神 , 展现的正是AI在策略博弈方面的修炼成果 。 哪怕换其他领域 , 在这点上AI依然是无敌的 。
像最近索尼也做了个在赛车游戏里吊打人类最强选手的AI , 登上了《自然》杂志封面 。 更可怕的是 , 这AI还为人类带来了有关赛车的全新理解 , 一副又要成为赛车界神明、问鼎秋名山的样子 。

到这你是不是以为AI已经成了超级赛亚人 , 修炼完毕了 。 其实还早 , 大家想想 , 一个AI再牛逼 , 玩LoL它也很难带动4个菜鸡 , 这情况咱们自己都深有体会 。 但是 , 如果AI还能分身协同作战 , 5个人 , 甚至上百人一条心的话 , 那得有多强?
因此 , AI在游戏里要修炼的下一关 , 就是得学会分身;专业点讲 , 就是从操控单智能体变成操控多智能体 。 而这 , 在游戏里也有天然的修炼场 , 那就是MOBA和RTS 。
这会儿有读者可能有疑问了 , 不是十几年前星际魔兽里就有疯狂的电脑了?确实是这样 , 但那种电脑靠的是人类为他编写的行为逻辑 , 以及更多资源作弊;而如今的AI , 真的就是从怎么出泉水开始 , 一点点学起来的 。
为了操控多智能体 , AI着重要学的是协作 , 比如王者荣耀的AI还要学玩家的各种流派 , 什么大乔流、野核流、养猪流、推塔流;在星际里AI还要学习兵种克制 , 足球里前锋、中场、后卫 , AI也要学会分角色来搭配 。
结果应该也有很多人听过 , AI又吊打人类了 。 19年OpenAI 就在DOTA2里吊打了世界冠军OG 。 AI极限残血反杀两人后 , 还公屏打字嘲讽“我觉得我们的胜率到了90%”;

而王者荣耀的AI和职业选手对战 , 还要先拆塔剃人类光头再顺手推掉基地 , 你说气不气?如今靠着在游戏里修炼 , AI策略博弈已经无敌 , 又学会了分身 , 一人就可成军 , 是不是马上就要化身天网了?答案显然不是 , 不然写这文章的就是AI , 而不是老X我了 。
我这次找了个在网易伏羲AI实验室的哥们儿问了问 , 他跟我说 , 受限于深度学习本身的局限 , 把游戏里修炼的AI变成能解决气候变暖、交通拥堵等现实问题的通用型AI , 是如今的世界难题 , 大家都还在探索 。