误差的正确定义是


误差的正确定义是

文章插图
误差的定义是测量测得的量值减去参考量值 。测得的量值简称测得值,代表测量结果的量值 。所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示 。对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值 。实际上,它是一个理想的概念 。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时,通过测量所得到的量值”才是量的真值 。从测量的角度来说,难以做到这一点 。因此,一般说来,真值不可能确切获知 。
误差的定义是一个量的观测值或计算值与其真实值之差特指统计误差,即一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量 ,误差是不可避免的 。
【详细解释】:
1.犹差错 。汉荀悦《汉纪·文帝纪下》:“上功莫府,差六级,文吏以法绳之,陛下下之吏,削其爵,罚作之 。” 唐赵璘《因话录·徵》:“谈话之误差尚可,若著于文字,其误甚矣 。”
2.数学上称测定的数值或其他近似值与真值的差为误差 。
准确度与误差
真值是试样中待测组分客观存在的真实含量 。准确度是分析结果与真值的相符程度 。准确度通常用误差来表示,误差越小,表示分析结果的准确度越高 。
误差可以用绝对误差和相对误差来表示 。绝对误差是分析结果与真值之差
误差的概念是测量值与真值之间的差值 。
一、误差按其性质和产生原因,可分为系统误差、随机误差和过失误差 。
1、系统误差:又称可测误差、恒定误差或偏倚 。指测量值的总体均值与真值之间的差别,是由测量过程中某些恒定因素造成的,在一定条件下具有重现性,并不因增加测量次数而减少系统误差,它的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员和恒定的环境所造成 。
2、随机误差:又称偶然误差或不可测误差 。是由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成,随机误差遵从正态分布规律 。
3、过失误差:又称粗差 。是由测量过程中犯了不应有的错误所造成,它明显地歪曲测量结果,因而一经发现必须及时改正 。
二、绝对误差和相对误差的定义
《GB/T2900.77-2008电工术语电工电子测量和仪器仪表第1部分:测量的通用术语》定义:绝对误差是指校准值和比对值的代数差 。相对误差是指绝对误差与比对值的比 。比对值为该量的真值,但由于真值无法确定,所以一般使用约定真值 。
三、绝对误差和相对误差的关系
根据定义,将绝对误差和相对误差换算成公式:绝对误差=|测量值-真实值|;相对误差=|测量值-真实值|/真实值 。从公式可以看出:绝对误差表示的是测量值与真实值之差的绝对值,而相对误差所占真实值的百分比 。
用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度,于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价,并称它为相对误差,用%表示,并可化成百分比,也叫百分误差 。
看你研究的是哪一方面的问题,工程方面的也太广泛了 。
根据性质的不同,误差可以区分为系统误差和偶然误差 。
(一)系统误差
系统误差是由某种固定的原因所造成的,使测定结果系统偏高或偏低 。单向性是系统误差具有的最重要的特性 。系统误差的大小,正负是可以测定的 。
根据系统误差的性质和产生的原因,可将其分为:
1.方法误差
这种误差是由分析方法本身所造成的,系统地导致测定结果偏高或偏低 。
例如,在重量分析中,由于沉淀的溶解、共沉淀现象、灼烧时沉淀的分解或挥发等;滴定分析时,反应进行不完全、干扰离子的影响、等当点和满定终点不符合及副反应的发生等 。
2.仪器和试剂误差
仪器误差来源于仪器本身不够精确,如法码重量、容量器皿刻度和仪表刻度不准确等 。试剂误差来源于试剂不纯 。例如,试剂和蒸馏水中含有被测物质或干扰物质 。
3.操作误差
【误差的正确定义是】操作误差是不正确的分析操作所致 。例如,称取试样时未注意防止试样吸湿,洗涤沉淀时洗涤过分或不充分,灼烧沉淀时温度过高或过低,称量沉淀时坩祸及沉淀未完全冷却等 。
4.主观误差(个人误差)
这种误差是由分析人员本身的一些主观因素造成的 。例如,辨别滴定终点的颜色时,有的人偏深,有的人偏浅;在读取刻度值时,有的人偏高,有的人偏低等 。
(二)偶然误差
亦称随机误差,是由随机的偶然的原因造成,在分析操作中是不可避免的 。例如环境温度、湿度和气压的微小波动,仪器的微小变化;对试样处理的微小差别等 。它是可变的,可大,可小,可正,可负 。
过失误差,指工作中的差错,是由于工作粗枝大叶,不按操作规程办事等原因造成的 。如读错刻度、纪录和计算错误及加错试剂等 。它是完全可以避免的 。