【如何理解雅可比式,高数雅可比式怎么简单计算?】雅可比行列式通常称为雅可比式(Jacobian),它是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式。
坐标系变换后单位微分元的比率或倍数 。因为非线性方程组被线性化(偏微分)后,可以使用矩阵工具了,雅克比矩阵就是这个线性化后的矩阵 。
任给一个n维向量X,其范数‖X‖是一个满足下列三个条件的实数:
(1) 对于任意向量X,‖X‖≥0,且‖X‖=0óX=0;
(2) 对于任意实数λ及任意向量X,‖λX‖=|λ|‖X‖;
(3) 对于任意向量X和Y,‖X+Y‖≤‖X‖+‖Y‖ 。
在向量分析中,雅可比矩阵是函数的一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵,其行列式称为雅可比行列式 。
在代数几何中,代数曲线的雅可比行列式表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群,曲线可以嵌入其中 。
它们全部都以数学家卡尔·雅可比命名;英文雅可比行列式"Jacobian"可以发音为[ja ?ko bi ?n]或者[?? ?ko bi ?n] 。
文章插图
高数雅可比式怎么简单计算?
雅可比式计算方法:分子分母都是一个二阶行列式,二阶行列式的计算是|ab||cd|=ad-bc 。雅可比行列式通常称为雅可比式,它是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式 。事实上,在函数都连续可微(即偏导数都连续)的前提之下,它就是函数组的微分形式下的系数矩阵(即雅可比矩阵)的行列式 。若因变量对自变量连续可微,而自变量对新变量连续可微,则因变量也对新变量连续可微 。
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