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科学家展示了超连接物联网框架的实例化和技术能力进步 , 该框架设想了多种服务的协作 。 这些服务未来物联网框架中的信息表示为在多个物联网域之间共享的知识图 , 其中两个节点和它们之间的链接由自动化服务发现 。 未来的物联网框架能力横向放置在设备、边缘和云等垂直物联网元素上 。 数据是由来源通过对现实世界的观察产生的 。
然后 , 根据硬件资源要求、实时约束和网络带宽优化 , 这些功能由在云中或在边缘执行的功能来实现 。 此外 , 由于物联网服务的地理分布特性 , 边缘计算变得非常重要 。 一些数据源可能是综合计算和通信能力的设备 , 因此能够像露水计算一样积极参与物联网框架能力的执行 。 第一个是服务定义的数据分析 , 将数据分析配置为功能的拓扑结构 , 每个功能都根据服务的要求放置在云或边缘上 。
例如 , 在边缘执行一些流程分析以减少数据量或应用隐私保护算法 。 云在物理资源方面要丰富几个数量级 , 然后负责为数据分析执行高要求的计算 。 第二个能力是信息透明度 , 旨在通过隐藏物联网元素拓扑的复杂性 , 使异构物联网系统和应用程序可以理解和使用数据 。 将原始数据转换为通用形式是通过语义中介完成的 , 通常留给物联网的边缘 , 而语义互操作性则作为云服务执行 。
最后 , 第三个功能是资源和上下文管理 , 它不仅可以将数据处理为孤立的数据片段或孤立的数据集 , 还可以作为事物的全局虚拟图 , 具有表示事物状态的属性 , 并相互关联 。 剩下的边缘将传入的真实世界观察与知识库唯一标识的事物相关联 。 然后 , 数据可以在云级别进行语义发现 , 后者可以更广泛地了解物联网元素 , 从而使来自异构数据源的异构信息的混搭成为可能 。
每个云服务器都在处理传感器、边缘节点和云节点 。 这些云服务通过物联网代理网络相互连接 , 这些代理网络将物联网消息从一个云服务代理到另一个 。 为了宣布它们的可用性 , 每个云服务都通过向其物联网经纪人注册来宣布它们的功能 。 作为未来超连接物联网的应用场景 , 科学家分析了在城市等大规模环境中自动驾驶的物联网框架 。 首先描述用于自动驾驶功能的物联网分层视图 , 然后提供可扩展性的联合视图 。
该视图可以看作是物联网架构参考模型的扩展 。 共有四层 , 从事物和外部服务层开始 , 然后是网络层、物联网层和应用层 。 事物层包括任何可能的主动或被动连接的事物 。 车辆包括自动驾驶汽车、无人机、公共交通车辆、非自动驾驶汽车等 。 外部服务可以提供与交通状况相关的信息或其他相关信息 , 例如天气状况 。 网络层提供通信能力 , 通过先进的5G技术和在5GHz频段运行的智能传输系统为车辆到车辆或车辆到路边的通信提供连接 。
【爱奇艺|超连接物联网框架设想了多种服务的协作,促进了技术能力的进步】物联网层具有功能构建块 , 例如设备管理、上下文管理、语义互操作性、流程和服务管理、安全性和数据分析 。 自动驾驶系统的应用建立在物联网基础设施之上 , 它们可能包括使用汽车或出租车优化自动交通等服务 。 每个试点都有自己的云基础设施 , 试点站点通过联合物联网平台相互连接 。 不同试点站点或不同的试点站点云之间的接口由实现下一代服务接口协议的物联网代理组件提供 。
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