美的|腾讯、米哈游、沐瞳……这件特别的利器,过半出海厂商都在用( 三 )



最近 , 他们还集成了Discord和Instagram 。

Discord作为目前海外最流行的游戏IM软件 , 它已经在玩家内部形成了巨大的影响力 , 同时玩家在Discord中的交流频率也相当之高 。 从这个角度看 , AIHelp把Discord整合进来 , 将会大大提高客服响应Discord内玩家反馈的效率 。

而Instagram作为海外最重要的社交分享平台之一 , 用户在这上面的反馈 , 是暴露在公共环境中的 。 如果厂商能管理好Instagram上的用户反馈 , 就可以避免问题没有得到及时解决 , 而在游戏外部发酵的情况 。

将这两个社交媒体集成到统一的客服平台 , AIHelp就能进一步实现一个平台服务多个渠道用户的目标 , 使得游戏厂商可以统一接收、回复、质检来自这些平台的反馈 , 从而大幅提高效率和质量 。



对于来自Discord与Instagram上的私信 , 游戏厂商可以选择提供机器人和人工服务 , 也可以对问题进行分类和指派 , 还能统计服务的工作量与质量 , 从多个方面提升游戏服务玩家的效率与体验 。

另外值得注意的是 , AIHelp也可以使用CRM系统将玩家的信息进行关联 , 不管玩家是通过游戏内还是其他任何渠道反馈问题 , 都可以知道这是同一个玩家 , 并根据玩家的信息与历史客诉情况 , 提供连续、稳定的服务体验 。

在客服工作中 , 客服管理者除了会关注客服服务的结果 , 例如解决量、满意度和响应时长等 , 也十分关注对服务过程的把控 。 因此 , AIHelp在提供完善的数据统计功能的基础上 , 还从效率管理的角度增加了实时监控功能 。

监控客诉的进销存情况以及客服的工作效率与工作量 , 根据需要调整客服资源 。 AIHelp支持查看各个项目中的待处理与待解决的客诉量 , 以及客服的工作效率与工作量 。 管理者可以对比当前在线客服的剩余接待量 , 将积压的客诉分配给有剩余接待量的客服进行处理 , 动态分配客服任务或调班 , 避免客诉积压 。

响应时长超过设定阈值的客诉分组 , 会标红提醒 。 AIHelp支持为客诉分组设定响应时长的阈值 , 当客诉积压 , 客服没有及时回复时 , 则会标红对应的客诉分组 , 并可通过多种方式提醒管理员 , 尽快安排客服处理 。




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结语

看到AIHelp的这些功能 , 我逐渐理解了它会成为厂商们出海标配的原因 。

及时响应、快速反馈 , 这些能力的背后 , 往往意味着对客服和运营团队更高的投入 。 但用堆人力的方式去解决问题 , 会长期地遇到更多“人”和“资源”的问题 。

而AIHelp的加持 , 使客服和运营工作变得更高效更可控 , 既大幅提高了客服团队人效 , 又强化了玩家的服务体验;对于运营团队来说 , 通过AIHelp也能更直观地找到产品存在的市场反馈问题 , 从而优化产品、维护及专注核心竞争力!

如今 , 随着出海厂商逐渐进入深水区 , 客服和运营质量正成为越来越重要的问题 。 而像AIHelp这样的智能系统加持 , 显然为厂商们提供了一个专业且有力的武器 。 如果厂商能够利用这些武器 , 让自己处理好繁杂的细节并保持高效 , 或许在海外的竞争力还会获得更大的提升 。





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