替代率|男性、商科……为何这样背景的职场人更容易被人工智能替代？( 二 ) 隐私|ai|互联网公司|人工智能

第三，大多数商科学生进入金融业工作。目前人工智能技术逐渐被应用在金融科技中，如智能投顾、金融风控、移动支付等领域，其在为金融业注入新的创新活力、提高工作效率的同时，也在促进传统金融机构的转型，许多职能岗位存在降低人力需求的趋势。
“软能力”是最难替代的独特优势
本论文的研究结果显示，重点大学的毕业生更容易进入人工智能就业替代率更低的行业。基于计量回归分析，结果显示重点大学主要是通过提升学生的专业知识和技能、引导学生形成良好的人格特征，从而帮助他们进入就业替代率更低的行业，降低被人工智能替代的风险。
究其原因，首先，重点大学的毕业生拥有更强的“硬能力”。普通高校更加注重高等教育的职业性和应用性，侧重提高提升学生的专业知识和技能。在制造业为主的经济发展阶段，人力资本理论的解释力很强，认为学校教育可以通过传输知识和技能，提高劳动生产率，增加就业竞争力。但是在经济发展的较高阶段，制造业的技术含量更高，对专业知识和技能的要求也更高。应对人工智能带来的就业冲击，记忆、复述、再现等初级加工信息的能力容易被机器所替代，具备更高专业知识和技能的学生能更好地适应信息社会的发展要求。
其次，重点大学的毕业生拥有更强的“软能力”，拥有良好的人格特征。人格特征作为一种重要的心理特征，可视为影响个体劳动力表现的非认知能力。人格特征并不完全由父母遗传先天决定，有40%～60%的部分较为稳定，它还可以通过教育干预来实现自身的有效积累。根据2017年全国高校毕业生就业状况的调查数据统计，重点大学的毕业生在接受高等教育的过程中，在创新创造能力、批判性思维、复杂问题的处理能力、沟通能力、团队合作能力、自信心等方面都有显著的增值评价。
笔者认为，人工智能在给各行各业带来便利的同时，也对个人的学习提出了更高的要求。信息社会要求学生不仅要掌握知识，而且需要培养基于认知能力的高阶思维。本杰明·布鲁姆将认知领域的教育目标分为由低到高的六个层次：记忆、理解、应用、分析、评价、创造。以往的高等教育满足于前几个层次，未来应上升到最高层次——创造。虽然人工智能技术可以复制各类行为，用极快的速度执行任务，但创新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表个人综合素质的人格特征，这些方面都难以被人工智能所替代，个人的人格特征属于“软能力”，可以成为其难以替代的独特优势。
【替代率|男性、商科……为何这样背景的职场人更容易被人工智能替代？】（本文原作者：岳昌君，北京大学教育学院教授；张沛康，北京大学教育学院硕博连读研究生）