是用来指定一个TensorFlow SavedModel的输出节点(node )的 。Python产生的每一个SavedModel可能有多个输出节点,比如下面的Python代码产生的SavedModel就有两个输出节点:r
用output_node_names能够让你指定哪些输出节点保留在转换后的tensorflowjs格式的模型中 。在上面的例子里,你可以保留一个,比如--output_node_names=z1,也可以两个都保留,用逗号隔开,比如--output_node_names=z1,z2 。r 这会影响到加载到JavaScript的模型在predict()调用后产生的返回值 。如果只指定了一个输出节点的话,则返回值是单个tf.Tensor对象 。如果指定了多个输出节点的话,返回值是多个tf.Tensor组成的Array,顺序和前面output_node_names里的名字一致 。r
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【output是什么意思,output接口是什么?】output接口是什么?
output接口是指输出接口,指切换器的输出接口方式,一般为BNC插头或复合视频接口;对于矩阵切换器,因为它是将多种信号源选择两种或两种以上输出给不同的显示设备,所以矩阵切换器是多输入接口和多输出接口的 。
输出接口是指切换器的输出接口方式,一般为BNC插头或复合视频接口 。对于矩阵切换器因为它是将多种信号源选择两种或两种以上输出给不同的显示设备,所以矩阵切换器是多输入接口和多输出接口的 。
现在最常见的主要有:VGA接口、DVI接口、S端子、HDMI这几种输出接口 。
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