智能交通|数据驱动型营销是大规模个性化和自动化的关键(三)

智能交通|数据驱动型营销是大规模个性化和自动化的关键(三)


通过数据驱动的策略改善营销策略使用数据来推动您的营销推广 , 使营销人员能够将客户置于他们所做的一切的核心 , 并以他们喜欢的方式吸引他们 。 数据驱动营销的想法是优化营销人员的利益 , 并消除客户恼人的情绪 , 不相关的消息 , 这些消息会扰乱他们的旅程 。
以下是一些数据驱动的营销策略 , 可帮助您改善和个性化客户参与度:
· 将所有数据和整个组织集中在一个地方 - 这使您能够跨渠道和接触点创建有凝聚力的客户旅程 。 为了提供一致的、符合情境的客户体验 , 重要的是要跨职能部门(而不仅仅是营销活动)统一您的品牌信息 。

  • 了解细分受众群以更好地定位他们 。 如果目标是使营销更具相关性 , 请首先创建定义明确的受众细分 , 以适合其特定需求和旅程的方式解决这些问题 。 例如 , 您可以使用人口统计数据 , 客户的数字行为 , 首选平台等数据来细分受众 。 您可以根据参与度等因素进一步优化这些细分 。
  • 完善您的内容 。 分析数据可以揭示有关受众行为和个性的细微差别 。 这将帮助您跨平台制作和完善您的内容 , 使其非常有用且引人入胜 。
  • 更好地了解买家角色 。 使用浏览历史记录、过去购买、内容参与度等数据来创建更全面的买家角色 。 所有这些都使您能够在正确的时刻和渠道中重新与受众建立联系并提醒他们有关品牌的信息 , 以促使您采取行动 。 例如 , 您可以在社交媒体上向最近的网站访问者显示有针对性的广告 , 或者向现有客户发送放弃购物车的电子邮件 , 以推动他们进行购买 。
  • 统一客户体验 。 客户旅程变得越来越复杂 , 因此无论使用何种渠道 , 公司都必须开发识别和吸引客户的能力 。 基于跨渠道和团队的统一数据的全渠道战略可以简化破碎的客户旅程 , 从而降低客户流失率 。
  • 确定促销活动的最佳时间 。 历史数据可以帮助您了解一年中、每月或当天与促销活动互动达到峰值的时间 。 这可以帮助您优化促销活动的持续时间和时间安排 。
数据驱动型营销示例如果您对数据驱动的营销理念感到不知所措 , 不确定从哪里开始 , 这里有一些例子可以为您提供参考:
付费搜索:记下客户正在搜索的关键字 , 确定您要为其排名的关键字 , 并为其投放付费广告 。 当您的目标客户查找该关键字时 , 您的广告将展示在搜索结果的顶部 。 您甚至可以对竞争对手的名称出价 , 以便在有人搜索您的竞争对手时展示您的广告 。
扩大类似受众:借助现在的社交网络平台 , 以及搜索引擎上面的广告 , 您可以创建与现有细分受众群具有相似特征的类似受众群体 。 通过这种方式 , 您可以扩大网络并覆盖更多可能与您的内容互动并成为您的客户的人 。
滴灌营销:电子邮件自动化可以启用滴灌活动 - 根据客户旅程阶段及其采取的行动在特定时间和顺序发送给客户的电子邮件 。 您可以使用联系人姓名 , 引用他们以前的操作来自定义这些电子邮件 。 滴灌活动对于课程提醒和购物车放弃特别有效 。
最后的一些总结有效营销的关键是通过个人的一对一对话让客户感到他们正在参与这一过程;不像他们被推销 。 数据驱动的营销就是这样做的 。
【智能交通|数据驱动型营销是大规模个性化和自动化的关键(三)】通过及时且相关的个性化 , 数据驱动的营销引导客户购买 , 而不是推动并最终排斥他们 。 随着人工智能和大数据的频繁突破性发展 , 数据驱动营销的理由只会变得更加强大 。 数据驱动的营销是未来 , 营销人员需要抓住这个机遇 。