传感器|马斯克挖隧道，李彦宏推车路协同，交通拥堵终于有救了？( 二 ) 自动化

在李彦宏刚刚发布的《百度交通7讲》音频课程中，他提到了自己对于解决拥堵的想法，他觉得智能化技术的介入，是可以大大缓解交通问题的。

他提到智能交通应该不止是车变得智能，拥有“智能的路” ，做好“车路协同”可能才是最终的出路。实际上百度智能交通解决方案已经在很多城市落地，包括智能交管、智能停车、智能高速等，可以一定程度缓解拥堵困扰。
李彦宏提到了一个真实的案例，在河北保定的七一路，市民出行高峰期通常要堵五六个红绿灯。而当地交警采用了百度的AI智能控制系统后，交通信号灯可以根据实时通行情况智能调节红绿灯的控制时间，这样一来通行效率提高了足足两成。比如有的车辆实现了连续12个路口遇到绿灯，这在以前是难以想象的。
这算是非常典型的大数据治堵了，随着计算模型的不断完善，以及采用同样技术的道路不断增多，相信拥堵问题会大大改善。

当然，李彦宏也提到自家的百度Apollo自动驾驶解决方案，他说自家的技术已经相当成熟，旗下的“萝卜快跑”服务平台已经在七个重点城市开启了载人测试运营服务，并且已与多家重点车企开始新一轮的洽谈。
如果车和路都变得聪明，也许解决拥堵问题就是水到渠成的事。不过李彦宏提到的关键词多是未来，推广可能也有很长一段时间。
（3）人、路、规划全方位努力，能真正治堵吗？
关于交通拥堵的问题，可能广大天天上下班开车的人更有说服力，也有不少网友提出了自己的解决方案，非常有意思。

比如很多网友吐槽，堵车问题千千万，龟速行驶占一大半。很多人一个车开得慢，压着后面一堆车快不起来。有的人特别喜欢等红绿灯玩手机，然后绿灯启动一下子耽误几秒，后面的车越堵越多。网友们提出，应该给城市道路也分快、中、慢三个车道，在每个车道行驶都是有限速的，行驶速度不能低于规定时速的10%，不然也一样扣分。
然后通过大数据记录，比如某条路高速时出现拥堵，如果是因为部分车辆龟速行驶、起步缓慢、强行加塞等造成的拥堵，那该扣分扣分，该罚钱罚钱，实在不行的就赶回驾校继续深造，直到驾驶水平达到上路的要求。

也有网友提到了城市建设的问题，认为现在的拥堵，是因为城市往往会把一些公司做得非常集中，那样大家办公的区域也就集中了。很多人住在郊区，非要往市区挤，因为工作机会在那里，有的人住在市区，却在郊区上班。如果将办公区域分散，这样跨区域上班的人就会大大减少，这样通勤压力也会下来了。
如果这些职能部门不能疏散，也可以考虑城市中心区域对私家车限行，只允许通行公共交通工具。在中心区域外环给私家车和公务车安排合适的停放地点集中管理，这样一来也能大幅降低通勤的难题。
不管怎么说，大家的初衷也都是希望城市越变越好，让我们普通民众的生活变得不再那么艰难。
（4）功夫拍案
马斯克的设想很完美，但实施起来确实太难了，也许要等到技术大幅突破的时候，才有机会实现。李彦宏的大数据治堵，已经有一定的成效，但离真正应用，也还有一段距离。城市越来越大，也许眼前最现实的，还是大家提升交通素养，严格遵守交通规则，或者说至少不能主动给城市“添堵”吧。
大家是如何避免交通拥堵问题的呢？欢迎给功夫汽车留言。