巨量引擎营销科学持续推动服务商生态的健康发展。2022年初,平台在认证服务商基础上进一步遴选择优,评选出群邑中国、头条易、聚睿数据和博观瑞思四家金牌认证服务商。
作为营销科学服务生态的佼佼者,金牌认证服务商使用营销科学的方法论和巨量云图产品,助力客户解决营销和生意中的重难点课题。本期我们专访到了聚睿数据CMO Jacky,请他系统分享聚睿数据的成长心得与巨量云图实操经验。
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专访实录
Jacky: 首先非常感谢巨量营销科学团队对于聚睿数据的认可,金牌认证对于我们来说,一方面是对于过去业务做出的成绩的认可,另一方面是为我们22年的业务发展和商务拓展提供了有力的帮助和支持
Q:「金牌认证」和「认证」的区别在哪,自身能力模型和客户服务方面有什么变化?
Jacky: 首先认证其实我理解是拿到了敲门砖,拿到了服务客户的这个资质。然后到金牌我认为,真正是我们在抖音电商生态里面其实有一个一席之地。 在服务客户的这个模型里面,其实我们从单一的营销提效到从号店一体再到这个数据营销、数据建模,三位一体的这个模式,整个服务的深度和客户生意的捆绑其实是更深了。
Q: 从「新手村」到「金牌认证」成长过程中遇到哪些机遇和挑战,平台为你们提供了哪些助力?
Jacky: 在业务发展的初期,从 0 到1,这个阶段其实我们没有成功的案例,业务推进的其实非常困难。是巨量云图团队向我们抛来了第一个橄榄枝,邀请我们一起共创案例,助力聚睿数据成功的迈出了第一步。后续我们不断与巨量营销科学团队及品牌方共创和探索,在借助已有的数据沉淀方法论与行业服务经验的基础之上,积累了不少的成功案例,对于巨量云图的使用也越发精细和深度,探索并打造适用于巨量引擎生态的营销解决方案。
Q: 为什么重点发力巨量云图数据工厂?对于聚睿和广告主有何帮助?
Jacky: 我们去发力做巨量云图数据工厂这个模块其实有两点考虑。
第一点,其实本身我们在入局抖音电商之前,其实我们是有完善的这个数据建模团队,有数据建模体系。那我们希望通过在这个细分的数据赛道里面,快速地建立竞争壁垒,沉淀自己的数据资产,沉淀属于自己的建模方法论。
第二,对品牌来讲其实还是要量化我们服务商的价值,最直接最直观的方式是跟生意相关。所以通过数据工厂建模来驱动投放、营销效率提升,这也是我们最能够直接落地的一个方式和手段。
数据工厂其实在我们看来更像是个性化、定制化的巨量云图,能够通过数据深度分析和应用,能帮助我们更好地做消费者精细化的运营。以标签工厂为例,在某些细分品类和定制化业务场景,它可以在已有产品化标签无法满足需求和效果的时候自定义更适合的标签。而建模预测则能发挥好我们在数据建模方面的优势。基于品牌主业务的诉求,快速精准挖掘需要扩大的样本人群和筛选可分析和可应用的特征,为广告主需求定制化进行模型训练,产出解决方案,从而满足分析与投放场景,提升洞察和投放效率。
Q: 如何推进客户从尝试到深度使用巨量云图?
【聚睿数据| 聚睿数据: 巨量云图核心价值——“科学策略输出+品牌资产经营”】Jacky: 在合作的初期,其实我们会进行深入与品牌生意的需求的拆解与沟通,基于巨量云图的能力,为品牌打造一整套品牌的诊断与方案的策略,并持续协助品牌进行策略的落地和跟踪,定期进行策略的总结与迭代的优化,然后持续地推动品牌深度应用巨量云图。
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