数据编织|2022年:这些技术发展趋势不容忽视

◎采访人员 刘 霞
新冠疫情催生了数字孪生、元宇宙、万能宇宙、增强现实、虚拟现实和混合现实的广泛使用 。 随着人们需求的不断增多以及技术的不断进步 , 还会有更多新技术涌现 。 美国《福布斯》杂志网站在近日的报道中 , 向我们展现了2022年的技术发展趋势 。
数据经济
世界已经进入数据经济时代 。 数据为人工智能提供了基础“养分” , 而人工智能则帮助人们从数据中获得有意义的信息 , 为自己的行为和决策提供参考 。 这一点在2021年亚马逊云科技大会上表现得非常明显 。 在这场技术盛会上 , 与会人士讨论的全都围绕数据能够提供什么价值、服务 , 各式各样的企业也都在想方设法以最大程度地利用好自己的数据 。
首席数据官和首席分析官在企业地位与日俱增也证明了这一点 。 首席数据官负责监督一系列与数据有关的功能 , 以确保组织得到最有价值的资产 , 其职责包括提升数据质量、数据治理和主数据管理等项目 , 还包括制订信息战略、数据科学和业务分析 。
无代码/低代码平台
大多数企业意识到数据和人工智能的重要性 , 然而 , 要想“变身”为数据驱动型企业可能面临很多问题 , 比如 , 将人工智能模型整合到商业应用程序中就需要将近8个月的时间 。 无代码/低代码平台由此应运而生 , 帮助包括“平民开发者”等非专业人士在内的更多人迎接数据和人工智能带来的挑战 。
平民开发者并非专业程序员 , 是公司的员工 , 他们可以在公司内部开发新的业务应用程序 , 以供其他员工使用 。 未来 , 几乎只有一点技术知识的任何人都可以进行软件开发 , 无代码/低代码工具可以将普通的业务用户积极地转变为平台开发者 。
边缘人工智能
5G、人工智能和网络安全需要相互配合才能实现更广泛的渗透 。 来自工厂和自动驾驶车辆的物联网端点的数据将引发一场数据海啸 。
边缘人工智能和联合学习正在奋力迎接这些挑战 , 在不共享数据集和侵犯隐私的情况下 , 在本地和集中数据集上训练模型 。 随着扩展检测和响应、安全信息和事件管理以及安全协调、自动化和响应的兴起 , 再加上智能运维管理平台 , 安全将在处理应用程序和数据分布方面发挥至关重要的作用 。
超级自动化
【数据编织|2022年:这些技术发展趋势不容忽视】超级自动化既是一种思维方式也是一种技术合集:即组织中任何可以自动化的业务都应该自动化;超级自动化是一种创新技术合集 , 包括机器人流程自动化、人工智能、机器学习等技术 , 以帮助组织提升运营效率和节省时间 。
超级自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性 。 加特纳公司的研究表明 , 表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项:提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性 。
数据编织
数据编织也是加特纳公司发布的2022年值得关注的顶级技术趋势之一 。
数据编织是下一代数据管理 , 它集成了数据仓库、数据湖、湖仓一体、数据集市等多个数据源的数据 。 数据湖指各种格式原始数据的存储库 。 湖仓一体是数据管理领域中的一种新架构范例 , 结合了数据仓库和数据湖的最佳特性 。 数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作 , 同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性 。 而数据集市指满足特定部门或者用户的需求 , 按照多维方式进行存储 , 生成面向决策分析需求的数据立方体 。
数据编织不仅能更持久地保存数据 , 还能利用人工智能实现数据的就地、自助分析、分类和治理 。 作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式 , 数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施 , 并创建一个可扩展架构 , 以此来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的问题 。