自然语言|实在智能RPA告诉你NLP（自然语言处理）可以应用在哪些场景？疫情|中南医院|ai|AI|抗疫|新冠

机器翻译、舆论分析、智能问答……NLP的应用场景你知道多少？

如果你听说过人工智能，那么对于自然语言处理技术一定也不陌生，自然语言处理技术属于人工智能的一个子领域，它对计算机和人类的交互方式产生了很重要的影响。为了更方便大家理解，在介绍什么是NLP之前，首先我们先来了解一下语言的分类。

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语言的分类

语言，人类区别于其它动物的根本标志之一。没有语言，人类的思维体现、沟通交流就会像无源之水、无本之木一样，可以说在人类社会中，语言扮演了极其重要的角色。

根据形成条件和使用目的不同，人类所使用的语言可以大致分为自然语言、半形式化语言和形式化语言三类。

自然语言通常是指自然进化而成、随文化而演化的语言，比如汉语、英语、日语等就是自然语言的例子，是人与人之间交流和思考表达的主要工具。

半形式化语言虽然与自然语言有许多共同之处，但都会自然语言的基础上附加一些特定的符号，会比自然语言更具形式化，通常具有无穷性、统一性、可操作性的特点。数学语言就是一种很典型的半形式化语言。

【自然语言|实在智能RPA告诉你NLP（自然语言处理）可以应用在哪些场景？】形式化语言是用精确的数学或机器可处理的公式定义的语言，按一定规律构成的句子或符号串的有限或无限的集合。例如机器语言就是由“0”和“1”组成的二进制数字串，不同个数、顺序的“0”和“1”可以组成一条条不同的指令，计算机无需进行翻译即可直接识别。同自然语言一样，形式化语言一般也有语法和语义两个方面，通常用于数学、逻辑和计算机科学中。

什么是NLP（NaturalLanguage Processing，自然语言处理）？

在人工智能出现之前，机器能够自动处理少量结构化的数据（比如Excel里的数据），随着网络的普及，人类进入了信息爆炸的时代，机器需要处理的数据越来越多，而网络中大量存在的文本、图片、视频往往都属于非结构化数据，在这之中，文本的数量又是最多的，且其中绝大部分都属于上文提到的自然语言，虽然信息量大，但由于计算机无法理解，这时为了能够分析和利用这些文本信息，就需要用到NLP技术。

NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）就相当于存在于机器语言和人类语言之间的翻译，通过搭建沟通的桥梁，借以实现人机交流的目的。

即NLP是计算机科学领域及人工智能领域的一个重要研究方向，其目的是让计算机能够处理、理解以及运用人类语言，以实现人和计算机之间的有效通讯。

NLP的基本分类

自AlphaGo先后战胜李世石、柯洁后，逐渐掀起了人工智能的热潮，深度学习、人工神经网络等概念逐渐进入了大众视野，NLP作为其中一份子，通过先前研究成果的不断积累，已逐渐发展成为一门独立的学科。

从自然语言的角度出发，NLP可以分为自然语言处理和自然语言生成两大部分，即理解和生成文本。

自然语言处理和自然语言生成作为综合性的系统学科，又各自分别包含了很多细分学科。

自然语言处理是对语言、语境及其形式进行研究，研究范围包括音系学、词态学、句法学、语义学和语用学等。在对自然语言理解过程进行实际操作时，往往要克服语言的多样性、歧义性、鲁棒性、知识依赖、需要联系上下文等难点。