随机|你听的随机播放音乐，可能是算法下的伪随机( 三 )

在音乐软件中，算法干预带来了很多优点：

每首歌的时间3-5分钟，非常短。所以听觉体验上的连续性，取决于前后歌曲播放的相关性；
每个用户的音乐审美口味相对固定；
让用户不需要自己搜就能找到想听的歌曲；
给用户推荐大把他未发现的音乐宝藏。

随机里列表是为了满足用户无法下决定但又想要获得新鲜感的心理，这时就应该尽可能的避免重复和单调。
所以这种播放列表才是更合适的：ABCBCABACBACBCABCACBABCACBACBCAB，这是一个四平八稳的播放列表，没有任何异常存在，马丁·菲德勒称之为「平衡洗牌」。
但本质上，随机播放算法的重点不在于随机，而是一场产品和用户之间的心理博弈对决，甚至它们会随着你的听歌习惯的逐渐养成，自身也在改变着随机歌单的加权倾向。
四、结语结果显而易见，随机播放是经过音乐APP的算法干预，根据用户的历史记录推荐歌曲。
其实这种伪随机，不论是对用户还是品牌而言，都是有利的。
对用户而言：

伪随机推荐的曲目都是用户近期喜欢的种类，能给用户较好的使用体验；
伪随机虽然是用户喜欢的音乐种类，但其中有很多用户未听过的歌曲，给用户极强的新鲜感。

对品牌而言：

当用户不知道听什么歌曲时，随机播放是一个很好的选择，也让用户更加的依赖随机播放，也提高了付费率；
用户体验感好，更能留存用户，也提高了用户黏性。

不过，两者各有特色，妙不可言。
正如随机对于喜欢新颖独特之人，高山流水。算法对于习惯安常处顺者来讲，风轻云淡。
所以，你是喜欢真随机还是伪随机呢？
关于“ 随机播放，用户希望听到的是’随机’还是算法干预后的歌单，你会如何设计？”，你有什么看法？点击下面的链接，一起来聊聊吧~
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如果有一个bug深受用户喜欢，且不影响使用，那么我们还要修复它吗？
@Charles.C：深受用户喜欢，那就不是bug，那叫彩蛋
你会想给自己喜欢的产品埋个彩蛋吗？会如何设计它呢？
@小小明：如果我做了一个产品，监测到用户下载后迅速的把每个功能都试用了一遍，就弹框“产品经理与狗勿入”
如何委婉地向领导表示，需求太多，忙不过来？
@冰雨幻天：不要委婉的拒绝，建立自己的需求池，开发排期功能列表，列清楚所有的需求，包含开发时间、完成时间，排期计划、需要资源等，定期和领导沟通协调资源，确定需求的优先级，把需求量化出来，不要说需求多，不量化不列出来，你说你的需求多，领导还觉得你不行。
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素材来源：天天问话题精选
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