随机|你听的随机播放音乐,可能是算法下的伪随机( 二 )


从以下几个角度,分析以下这样做的原因。
1. 从用户使用目的出发我们先思考:用户随机播放的目的是什么?
用户使用随机播放时,渴望听一些往常没有听过的歌曲。或者说,他们希望找到一首自己喜欢的没听过的歌曲。
用户的喜好一般是固定的,不会在短时间内有较大的改变。所以在随机播放的功能中,给用户多推一些与其历史播放记录相似风格的歌曲,或略有相关的歌曲,会带来更好的效果。
2. 从用户粘性与体验出发我们不妨把随机播放作为一个独立的产品,既然是产品,自然有应有的商业模式。
随机其实是用户不知道如何选歌曲时候,常常选择的播放方式。但每个用户都有自己喜欢的歌手、歌声、音乐风格。如果真正随机,用户的目标性就没那么高,或者说用户忍耐度、可试错性就增强了不少。
比如,我是一个喜欢听rap的爱打篮球的26岁男孩子,但我今天心情很差。
一个喜欢听rap、爱打篮球的人就是基本的用户画像,今天心情很差是波动因子。
音乐APP给心情很差的我推荐「随机歌单」,目的是想让我心情不那么差。
【 随机|你听的随机播放音乐,可能是算法下的伪随机】因此它推荐了比较欢快的火箭总冠军相关的rap给我,让我感受到软件的人性,也增加了我的粘度。
同时,用户的体验感也具有随机性,如果播放的都是用户感兴趣或不讨厌的歌曲,用户的体验感就不错;但如果APP随机播放了很多用户讨厌的音乐,用户就会有极差的体验。
因此在设计随机播放功能时,我们需要考虑到:

  • 降低用户决策成本更符合人的思维模式
  • 持续符合喜好的输出会令用户产生依赖性
  • 一次坏的体验需要许多次好的体验才能弥补
这决定了随机播放功能需要猜测用户喜欢什么歌曲,即需要基于用户在平台上的播放历史,或通过用户的性别、年龄及其他信息去分析用户的偏好,并且第一首歌必须是用户偏好度最高的那一首歌曲,以此吸引客户喜欢使用并依赖该功能。
3. 从付费的角度出发音乐类软件本质是消费型产品,它存在的最终目的,不是为了愉悦用户心情,而是为了让用户留存。
不盈利的企业都是耍流氓,而各音乐APP有那么多运营和活动,目的之一是为了让用户心甘情愿地付费。那随机歌单能为付费提供什么价值?
如果你一直听同类型的歌,听久了你就会腻。然后就慢慢厌倦这个产品,企业的用户留存率就降低了。
随机歌单的目的是:增加用户的新奇感,以此增加用户粘性。
实现「随机歌单」的方式有很多,我认为以用户画像加波动因子结合,以此呈现「随机歌单」给用户是最好的。
三、现各大音乐APP使用的算法目前在各大音乐 App 中用得比较多的是洗牌算法,像用户数量很大的网易云音乐和 QQ 音乐等播放器都在使用。
随机|你听的随机播放音乐,可能是算法下的伪随机
文章插图
网易云随机播放
随机|你听的随机播放音乐,可能是算法下的伪随机
文章插图
QQ音乐随机播放
其实 App 对于随机列表是有干预的,而并非简单的进行洗牌。
但从结果上说,用户感知是好还是差,就看各家对于洗牌算法的理解和设计了。
正如吐槽网易云算法的用户不少,但也并不影响推荐歌单和评论等受到欢迎的功能。
随机|你听的随机播放音乐,可能是算法下的伪随机
文章插图
网友吐槽随机播放
随机|你听的随机播放音乐,可能是算法下的伪随机
文章插图
同一首歌的评论