智声|36氪首发｜「黄鹂智声」获千万级天使轮融资，基于清华团队核心技术提供ENC通话降噪软硬件产品/解决方案( 二 ) 自然语言|文本|计算机科学|人

相比之下，黄鹂智声则走了一条技术融合的路径，通过将麦克风阵列、听觉场景分析、深度学习、声音建模和Gammatone滤波器组等技术融合，一体化实现噪声抑制、盲源分离、解混响、回声消除、定向拾音等效果。简单地说，即将信号处理框架整合到深度学习模型中，以数据驱动的方式共同训练参数。
该方法的好处在于，信号处理的模型复杂度低，可解释性相对更强，融合的深度学习技术保证了参数的稳健性，实时性大大增强，可实现自适应建模。同时，其通过分散建模的方式，让模型在针对不同应用场景时，能够在小资源芯片上取得接近于复杂深度模型的效果。
据第三方实验室检测，黄鹂智声降噪技术的拾音降噪性能超过40dB，有效抑制各类噪声能量高达10000倍，在各类噪声环境下的平均语音质量分达4分以上，属于最高档水平。
二、清华团队背景，已形成“产品+方案”业务模式
团队方面，目前黄鹂智声研发团队占比超60%，核心技术成员大多出身于清华大学。公司CEO刘志为清华大学工学硕士，拥有近20年智能声音领域创业创新经验，曾带领团队先后成功研发iPhone首款语音拨号软件、CET口语自动测评技术与系统等项目，拥有数十项专利。同时，公司还拥有一支市场化的产业运营团队，其销售、产品负责人来自惠普、国光电器等业内知名企业。
从行业角度看，刘志认为通话降噪是一项底层技术，可以赋能整个行业，“它主要有三个应用方向，一是人和人之间的通信，二是人机交互如语音识别、声纹识别，三是声音的物联网。”他说，但技术在朝着这些方向发展的过程中，首先面临的是市场教育的问题。
因此，黄鹂智声的商业策略是先从最能体现自身技术特点的硬件产品做起，在建立品牌认知的同时理解用户的场景和数据，拓展方案市场。基于这一商业策略，黄鹂智声形成了“产品+方案”相结合的业务模式，既在商用及民用领域提供降噪耳麦及降噪盒等硬件产品，也为消费电子、车联网、智能家居等行业及终端产品提供PCBA解决方案。
【智声|36氪首发｜「黄鹂智声」获千万级天使轮融资，基于清华团队核心技术提供ENC通话降噪软硬件产品/解决方案】黄鹂智声自2020年4月推出首款硬件产品以来，首年度即实现千万级产品销售，客户覆盖国内外知名企业及教育机构，涉及3C、互联网、教育、办公、服务等领域。同时，公司已与多家世界500强企业开展方案合作。
刘志谈道，接下来一年，公司将进一步向海外市场和消费端拓展，推出至少一款小型化降噪耳机，并选择1-2个具有未来爆发式增长潜力的产品或应用场景进行方案拓展，“我们提供的是产品背后的价值，我们关注的是客户背后的用户，我们的使命是用声音智能改善人类生活与工作品质。”他说。