含资量|AIGC的“含科量”与“含资量”( 三 )


含资量|AIGC的“含科量”与“含资量”
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从这些脉络中不难看出,AIGC技术本身很真实,但长期以来一直处于默默发展、偶尔出圈的状态。能够在近期快速成为一个风口、一种网红概念,与元宇宙的爆火、资本的动向,不无关系。
在这个新故事中,一般会有如下逻辑:1.元宇宙需要很多数字人、需要个性化的数字环境;2.这些内容光靠人来开发周期太长,需要更高效的生产方式;3.AI的能力就是提质增效,适合用来创作;4.所以,AIGC有前途。
归根结底就是,元宇宙要火了,AI能做。
AI能做是真,但元宇宙到底啥时候火,可就没个准数了。
我们此前探讨过,作为一个复杂庞大的技术集群概念,元宇宙依赖很多技术的成熟,距离真正成型还很遥远。在这一天到来之前,没有人能清楚地定义什么是元宇宙,自然也不可能量化出到底需要多少虚拟人、数字人。那么,为了元宇宙而生的AIGC,到底价值几何,可能就跟元宇宙一样,是个见仁见智的玄学了。
既然AIGC的走红是技术发展的产物,那么它的上限,自然也要受到技术规律的约束。诚然,AI的发展给内容创作带来了很多可能,但技术也决定了很多内容依然是AI无法做到的:
首先,AIGC的内容质量有待提升。
OpenAI用于编写内容的通用GPT-3模型发布之后,很多内容机构都基于它开发了相应的创作模型。目前来看,主要应用还是一些重复枯燥工作的自动化,以CCTV的AIGC平台为例,主要是自动完成挖掘新闻热点,将新闻报道数据进行深度关联、辅助编辑选题策划,基于模板快速生成海报图片图表,智能生成内容标签,修复历史视频等等。
含资量|AIGC的“含科量”与“含资量”
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一些用于生成内容的AI编写器,创作能力实在是不太行。要么只能用于生成一些符合SEO(搜索引擎优化)的营销内容,比如YouTube视频标题、Facebook广告标题、GoogleAds标题和描述、亚马逊产品描述等等,主要是更通顺地把关键词堆叠在一起,你不会觉得某宝的宝贝标题就是一篇“大作”吧。
要么是由机器学习黑匣子生成的博客文章。对于这类文章,平台们往往也会提醒,AI无法复制情感,没有灵魂、同理心、经验等细微差别。所以也会建议使用AIGC工具的创作者,雇用人类作家来校对这些工具创建的内容。
所以至少目前为止,AIGC能提供很多帮助,但还是无法取代人类创作者的。
这是我用一个海外AI一句话生成器写出来的文章,可以说是前言不搭后语,大家给它打几分呢?
含资量|AIGC的“含科量”与“含资量”
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其次,AIGC的交互能力还不够自然。
虽说NLP技术有了极大的进步,人工智能聊天机器人可以帮助企业与潜在客户聊天、给辖区居民拨打电话、为电商平台用户提供售前售后咨询服务……但想必大家依然还是能够很明显地区别出,对面到底是真人还是聊天机器人。反正我本人,如果需要完成一些复杂的交流和操作,都会一开始就输入“人工客服”“找人工”等命令,而不是跟智能客服在那里“鬼打墙”。
目前,基于AI技术的人机交互还需要漫长的试错、实践、积累、迭代,更适用于一些重复率高、流程标准化、对专业度或灵活响应度没那么高的交流。比如在智能音箱里跟主人闲聊,作为虚拟偶像满足粉丝的基本情感互动需求,或是在电商场景里作为主播“念稿子”直播带货。
这里面其实已经有非常大的想象空间了,虽然距离“元宇宙”中那种“和真实的人一样”的愿景还有距离。