2022年，如何投资才算聪明？｜极客时间我这辈子遇到的聪明人（来自

我这辈子遇到的聪明人（来自各行各业的聪明人）没有不每天阅读的——没有，一个都没有。
查理·芒格如是说。
真正聪明的人不止爱阅读，更会阅读。他们在阅读上花费的时间可以很少，却往往能比其他人收获更多的知识、见识、观念、方法…
他山之石，可以攻玉。查理·芒格还说：“他们（聪明人）在学习上花费的时间可以很少，却能比其他人收获更多的知识、观念、方法…正是这种高效率的学习，他们塑造了自己，得到了更快的成长。 ”
站在巨人的肩膀上能看得更远这件事，也在近期的读者反馈中体现出了：

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他的建议也非常实在：

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今天就给大家主要推荐2个大数据方向的热门课程，期望能有所启发。有兴趣的同学还可以扫码进入详情页查看更多信息。
首先，是关于数据思维的。
数据时代，有句话说的好， “未来的商业竞争，就是数据的竞争。 ”
然而数据容易获取，数据分析却是一项繁杂又缜密的工作。这既考验你对知识的理解，如算法、编程的掌握程度，又考验对数据的敏感程度，如数据的真假、合理性、代表性等。
对数据的看法一念之差，可能损失千万计。不了解数据逻辑，真就是“给一座金山也看不见” 。那么，如何通过数据做决策，让你的数据“值钱”？
这里我会推荐前易观CTO郭炜的《数据分析思维课》。
郭炜这个课主要帮你形成数据思维并掌握常用数据分析方法和工具，除了必知的「数据分析基础原理+数据算法基础」等硬核系统的内容，还结合视频实操，分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18个提效的基础功法等。
他把自己20年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在专栏里。非常通识，而且擅用案例，比如讲「幸存者偏差」时，就举了2010年世界杯的预言帝章鱼保罗的例子。用一句话来形容这个专栏，就是「案例+避坑+经验」，直接、实在。
除此之外，还有李智慧的《从0开始学大数据》、郭忆的《数据中台实战课》、蔡元楠的《大规模数据处理实战》都值得一看。
其次，是大数据必学的课程。
Elasticsearch作为一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，可以说软件工程师的一项必备技能了。它还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。 BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360安全、小米等大厂都在使用。
阮一鸣这个课程用Elasticsearch最新7.x版本，讲了很多新特性，比如：用机器学习进行异常检测；用Canvas展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。
内容也很全面，开发运维都有，共计100讲，由浅入深地讲解了ES的基本概念和服务搭建，带你手把手部署与优化生产环境，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战，掌握ES在实际项目中的应用，灵活使用ELK进行搜索和大数据分析。
除此之外，还有张利兵的《Flink核心技术与实战》、胡夕的《Kafka核心技术与实战》、张博伟的《A/B测试从0到1》都值得一看。
会员性价比有多高？
以上课程，每门课的价格平均在100块钱左右，如果全部拿下，至少要上千块。从学习投资回报来看，其实是非常划算的。
尤其是对于成长期的大数据从业者，你花不到一千块钱去学习这么多方法、技能、案例，如果能实现涨薪10% ，其实就成倍回本了。