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生活中很多设备都需要充电 , 大到电动汽车 , 小到手机、mp3等 , 这些用电设备每一年会给用户带来一笔不小的电费开支 。
以电动汽车为例 , 查询的资料显示 , 电动汽车根据车型里程不同 , 一个月的用电费用大约是350到1500元 , 那么一年的电费大概就在4200到18000元左右 , 这是一笔不小的数目 。
电动汽车逐渐进入大众视野 , 越来越多的人会关心随之而来的电费开支 。
为了实现《巴黎协定》的排放目标 , 各承诺国制定了相关的排放目标和措施 , 控制燃料化石的使用 , 并大力开发绿色能源 , 如风能太阳能 。
【微软|调查研究意外发现智能充电系统可以为用户节省高达99%的电费】但是绿色能源是有间歇性的 , 为了缓解供电压力 , 科学家研发了一种智能充电系统 , 用以分散用电压力 , 避免电网超载 。 这个智能充电系统基于智能充电算法 , 搭载绿色能源系统 , 可以根据外部信号如电力是否充足 , 电费价格变化情况来自动改变充电模式 。
近期 , 研究人员做了一个研究 , 调查使用智能充电系统是否对环境 , 对用户带来好处 。 结果令人惊讶!这个系统不但有效的降低了碳排放 , 还极大的节省了用户的电费 。
首先 , 研究人员招募了 250
更出乎意料的是使用家庭光伏发电(将光能直接转变为电能的一种技术)来给电动汽车充电的用户 , 电费可以节省高达99%!
之前很多用户对光伏发电持怀疑态度 , 因为这可能会导致充电很不方便 , 因为它只能在白天阳光明媚的天气充电 , 充电的时候意味着无法使用汽车 , 很不灵活 。
针对家庭光伏发电 , 研究人员设计了四种充电策略并招募了78 名电动汽车用户进行了为期10个月的调查研究 , 记录他们使用光伏发电为电动汽车充电是否能满足日常用车需求 , 并计算在不改变用户用车行为的情况下为电动汽车充电所需的家庭光伏功率比例 。
在第一种情况下 , 用户与以前一样主要使用市电给汽车充电 , 同时使用光伏电源 , 结果发现光伏发电仅满足年度电力需求的 15%(其余由市电供电) 。
第二种充电策略是一种简单的智能控制(智能充电) , 即有家用光伏电源可用时优先使用光伏电源为电池充电 , 结果发现超过一半 (56%) 的电力需求可由家庭光伏发电满足 , 说明智能充电可以显著增加家庭对光伏发电的消耗 。
第三种充电策略是加大智能控制的力度 , 结果发现电动汽车甚至可以在高达 90% 的时间内使用家用光伏发电进行充电 。 如果光伏发电在存储单元中缓冲(第四种充电策略) , 则车辆几乎可以完全使用太阳能驱动 。
意味着完全使用智能控制的充电方式 , 仅仅使用家庭光伏发电就足以满足电动汽车的家庭日常使用 , 无需使用市电而产生额外的用电费用 , 这个结果令研究人员感到很意外 。
这个研究展示了智能充电在分散式和电网友好型可再生能源供应方面的潜力 , 研究小组目前正致力于开发机器学习策略 , 以尽可能准确地预测光伏发电量和用户行为 。 这些策略构成了智能充电算法开发的基础 , 有望很快成为电动汽车充电站的标准 。
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