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机器视觉系统就是利用机器人代替人眼做出各种测量和判断，是人工智能正在快速发展的一个分支点，是一项综合技术，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面技术，涉及到计算机，图像处理，模式识别，人工智能，信号处理，光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大推动了机器视觉的发展。

机器视觉系统组成部分有：
1.机器视觉光源
照明光源作为机器视觉系统输入的重要部件，它的好坏直接影响输入数据的质量和应用效果。所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的视觉光源以达到最佳效果。

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2. 工业镜头
镜头在机器视觉系统中主要负责光束调制，并完成信号的传递。镜头类型包括标准，远心、广角、近摄和远摄能力。

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3. 工业相机
工业相机在机器视觉系统中最本质功能就是将光信号转变成电信号，与普通相机比它具有更高的传输力，抗干扰力以及稳定的成像能力。

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4. 图像采集卡
图像采集卡虽然只是完整机器视觉系统的一个部分，但它直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟以及数字等。

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5. 机器视觉软件
机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。

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一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下：

1. 工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。
2. 图像采集部件按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。
3. 摄像机停止扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。
4. 摄像机开始心的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。
5. 另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该于摄像机的曝光时间匹配。
6. 摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。
7. 图像采集部分接受模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接受摄像机数字化后的数字视频数据。
8. 图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。
9. 处理器对图像进行处理，分析，识别，获得测量结果或逻辑控制值。
10. 处理结果控制器流水线的动作，进行定位，纠正运动的误差等。
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机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。

【图像|机器视觉是什么】机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标，转换成像信号，然后传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。