算法|配送时长增加!百万外卖小哥告别夺命算法( 二 )


但由于新行业快速发展所造成的多种弊病同样会随之而来 。
当人们在带货直播间为了主播一句“福利价”而忍不住疯狂剁手时 , 背后可能需要付出极大的时间与金钱成本为商品鉴别真假优劣;
当人们打开APP , 动动手指便能吃到热腾腾的食物时 , 背后是无数外卖送餐员为了抢时间屡次闯红灯、逆行 , 严重扰乱城市交通秩序的乱象 。

就像之前有篇名为《外卖骑手 , 困在系统里》的文章中形容起这种极具危险性的场面时 , 有句话这样写道:“送外卖就是与死神赛跑 , 和交警较劲 , 和红灯做朋友 。 ”
在超时扣钱的现实窘境面前 , 有太多无奈的外卖送餐员咬紧了牙关 , 疯狂按下电瓶车上的加速键 。
2018年外卖行业高速扩张 , 全国快递外卖企业已发展至2万余家 , 日均服务用户超过2亿人 。
而这一年亦是外卖城市交通事故的高发期 , 正如成都交警仅7个月就已查处骑手违法近万次 , 事故达196件 , 伤亡155次 , 这也意味平均每天就有1个骑手因交通事故伤亡 。
一份小小外卖的时速之争背后 , 骑手们眼睁睁地看着3公里送餐距离的最长时限从最初的1个小时变为45分钟 , 再缩短为38分钟……

一个重要原因在于 , 骑手的送餐过程始终围绕着平台系统展开 。
资料显示 , 从运动轨迹到取餐时长 , 系统可以在每位骑手的工作日常中收集大量数据 , 此后便可在短时间内完成将订单分配给骑手 , 计算预计送达时间并且规划配送路线等一系列操作 , 进而提升整体的配送效率 。
然而在整体效率之下 , 拥有强大计算能力的系统也一而再、再而三地挖掘着每位人力骑手的极限 。
每一次加速赶超出来的时间 , 都会被系统吞噬之后安排更多的订单 。
如此困境之下 , 人们也在深思 , 这样的智能算法应该成为一个怎样的存在?
至少它不该是绑架骑手的致命枷锁 。

蓬勃发展的万亿市场近年来 , 中国餐饮外卖行业市场规模发展趋于稳定 , 不过受疫情与“宅经济”等因素的影响 , 越来越多用户的消费习惯不断得到培养与强化 。

(图源:前瞻经济学人)
相关报告指出 , 目前外卖行业市场仍未饱和 , 线上餐饮在整个餐饮行业中占比超过20% , 我国外卖产业有望在未来1-3年内发展成万亿级别规模市场 。
值得一提的是 , 如今外卖江湖上双强格局已显 , 作为国内外卖市场两大主流平台 , 美团与饿了么牢牢占据一二线城市餐饮外卖市场份额九成以上 。
但与此同时 , 市场生态环境仍有待完善 。 骑手与消费者的权益如何保障?食品安全的监管如何加强?无人机如何与人力配送实现更好协调 , 以更便捷更安全的方式提供配送服务?
显然 , 这些问题需要花更多的时间去解决 , 这也是平台需要去耐心填写的答卷 。
【算法|配送时长增加!百万外卖小哥告别夺命算法】作者:止一