业绩|数据分析,这样才算读懂数据

编辑导语:数据分析是让很多职场人头疼的一个话题,一张简简单单的图片上有几条曲线,不知道该从何处下手进行分析。这篇文章作者从七个方面手把手教我们如何做数据分析,一起来看看吧。
业绩|数据分析,这样才算读懂数据
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经常有同学抱怨,在公司里,总被催着问:通过数据,你看到了什么?可实际数据就几个曲线而已,也不知道咋解读。也没有人教,自己好不容易写了几句,又被嫌弃:“你这都是废话,我们要深层次含义”。咋办?
今天系统解答一下。就举个最简单的例子,下边是某公司一周销量数据,你看到了什么?
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一、错误的数据解读示例1. 高了表扬低了骂数据解读,写的是:周一到周五很高,周六、周日低,所以要!搞!高!……这么解读当然会被说:你这都是废话啊!业务又不是瞎子,看不到数字是周六日低吗。
2. 哪里跌了哪搞高因为周六跌了48%,所以要搞高……这个是废话*2和上一种说法是一个模子里刻出来的。
3. 加减乘除算不停平均值95.2,最大值125,最小值35……这个是废话*3。平均95.2所以呢?最大值125所以呢?这还是在把数字复述一遍而已,没有讲出任何含义。
二、解读的关键是理清业务含义以上三种错误的共同点,是:就数论数,止于数据。没有读出数据背后的业务意义。其实数据解读一点都不高深,我们每月每天都在用,比如:
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业务部门做决策也一样。他们想听的是:不划算、不喜欢、买不起。他们更想听的是:“今天中午预算只有人均50,在这家川菜馆既管饱又好吃”,他们想听的绝不是“2公里内共28家餐厅,平均价格63元,最高价725元,最低价13元,较上个月价格提升了10%”——这真的是一点意义都没有。
想要得出这种判断,需要三个条件:

  1. 了解数据代表的现实含义
  2. 了解数据大小代表的现实区别
  3. 明确判断标准
比如大众点评上饭店人均金额185元。它不是一个孤零零的数字,而是填肚子的成本,这是人均金额的现实含义。成本低了可以接受,高了就吃不起,这是数据大小的现实区别。比如我一个月餐费预算只有3000块,意味着每天只有100块钱,这就有了标准。那这一顿185,明天就得吃土了。这就形成了判断:太贵了,得换个地方。
解读企业数据也如此,不能只见数据,不见业务。同样三点:
  1. 业务含义:数据反映的是什么业务
  2. 业绩走势:通过数据形态,解读业务发展走势
  3. 判断标准:到底什么算好,什么算不好
下边我们一个个看一下。
三、从理解业务含义开始回到开头的例子,“销售业绩”这个指标本身有很多含义。
  • 直接含义:销售队伍的努力程度
  • 销售业绩+成本:企业的盈利情况
  • 销售业绩+产品:产品畅销程度
  • 销售业绩+用户分层:用户的需求
  • 销售业绩+库存:产品进销存管理质量
但是注意:这里并没有标准,因此无法判断是好是坏。这也是为什么直接下结论“业绩低了要搞高”是非常错误的行为。销售业绩直观反映的是销售队伍的努力程度,想知道这个数值是好是坏,我们可以直接去问“销售队伍的KPI达标了多少?”;也可以从业绩曲线走势来判断。这就需要做第二步:观察业绩走势。
四、观察业绩走势一个问题:“什么样的产品会卖出这种曲线?”因为有七天的数据,所以可能代表了三种走势: