互联网的广告是如何匹配到你的?

编辑导语:有时候我们在某一APP上搜索了相关产品 , 然后打开另一APP的时候发现它在推送之前搜索产品的相关物品 。 对此我们可能觉得惊奇 。 它是怎么知道我想买这件商品的呢?换而言之 , 这个广告是如何匹配到我的呢?相信很多人都对这个有疑惑 。 本文围绕此展开了讲述 , 推荐对此感兴趣的伙伴阅读 。
互联网的广告是如何匹配到你的?
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可能你有过这样的体验——你在微信里跟朋友提到了打算今年买车 , 然后你在B站里就会看到车展的广告;朋友给你推荐列巴作为减脂早餐 , 因为热量很低 , 你去百度了一下列巴 , 然后你打开了淘宝 , 发现首页赫然出现了一款列巴;你刚交房正准备装修 , 在抖音里收到了地板的广告 。
为什么你可以看到这些广告呢?这些广告是如何匹配到你的呢?本期我们来聊一聊互联网广告的匹配逻辑 。
一、传统行业是怎么打广告的?
我开了一家烤鸭店 , 为了迅速提升人气 , 我买了地铁站的灯箱广告 , 又雇人去发传单 , 还在扬子晚报上买了半通栏的广告 。 开业一周内 , 来了1000个顾客 。
那么问题来了——这1000个顾客哪些是自然流量?哪些是广告带来的流量?
自然流量——也就是顾客来我的店 , 没有看到广告 , 纯粹是因为我店铺的选址正好处在他们日常通勤路线上;有多少顾客是因为看到了广告来我的店?灯箱广告、报纸广告和传单 , 每个广告渠道分别给我带来了多少顾客?这些顾客中又有多少最终购买了烤鸭?
对于一个广告主来说——我花钱了 , 自然要清楚这笔钱到底花在什么地方 。 我想要知道每个广告渠道分别给我带来了多少流量、留存和转化 。
“这个渠道给店里带来了多少新顾客?这些新顾客有多少会成为回头客?他们最终买了多少烤鸭?如果某个渠道带来的新顾客数量很多 , 但是基本没有回头客 , 并且购买量很少 , 那是不是这个渠道在刷数据呢?”
总之我要知道每个广告渠道的投入产出比 , 依此来调整运营策略 。
而在传统媒介时代 , 广告主的这个诉求很难实现 , 因为客户数据很难采集 。 要统计每个广告渠道的投放效果 , 每个顾客进店都要登记是什么原因进店的 , 后续这位顾客的进店和购买行为都要跟该渠道进行绑定 。 这个数据采集工作成本很高 。
那么互联网的出现 , 会改善这一点吗?
二、早期的互联网广告
1994年10月27日 , 第一条互联网在线广告上线 。 AT&T(美国电话电报公司)在连线杂志的网站上 , 投放了一个banner广告 。 用户点击这个banner , 就会进入AT&T的落地页 。
第一个互联网广告 , 1994
当时的互联网还是一个新生事物 , 用户对互联网上的一切都感觉特别新鲜 。 所以当时这个并不起眼的广告点击率达到了44% , 也就是说近乎于一半的用户看到这个广告都会去点击 。 而现在多数平台的banner广告点击率不到1% , 44%的点击率简直是神话 。
当时互联网广告照搬了传统媒体的思维方式和操作逻辑 , 根据展示版面和时段计算费用(CPT,costpertime) 。 AT&T的banner在网站上放3个月 , 费用是3万美金 。 这种模式只是把线下的广告复制到线上 , 很快出现了问题 。
首先是用户对于互联网好奇感的下降 , 不再是每个模块都点开看看 , 那么就会造成点击率下滑 。 以前我在你网站首页放一个banner , 一周可以给我带来5万的访问量 , 但是现在只有1万 。 再按照时间来收费肯定不合理 , 应该按照实际带来的访问量进行计费(CPC,costperclick) 。 例如一个点击算5毛 , 你带来1000个点击 , 那么广告费就是500 。