产业|市场调研｜AIoT市场规模及发展痛点解析( 二 )

众所周知，AIoT四大核心芯片包括SoC、MCU、传感器、通信芯片。其中SoC是数据运算处理中心，实现智能化的关键；MCU是数据收集与控制执行的中心，辅助SoC实现智能化；WiFi/蓝牙芯片是数据传输的中心，是远程交互的关键；传感器则是数据获取的中心，也是感知外界信号的关键。

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▲AIoT四大核心芯片制图：a&s Research
芯片和操作系统共同构成计算机系统和AIoT系统的基座，其重要性不言而喻。过去的2020-2021年（前三季度），伴随着国际贸易战、新冠疫情等因素的影响，半导体行业普遍面临着原材料短缺、芯片供应不足的困境，对AIoT芯片产业的正常发展产生了不小的影响。
不过，值得一提的是，经历了前几年的尝试和摸索，近两年来，AIoT芯片在性能提升、安全性提升、功耗及成本等方面都实现了持续性的突破，并且有了前期的探索和积累，在实用性方面取得了很大的进步。更为重要的是，经历了贸易战的冲击，国产芯片正在逐步崛起，而伴随着国产芯的崛起，基于更了解国内市场需求的便利因素，国产AIoT芯片厂商正在积极带来更多低成本、更具针对性的芯片方案。
◆系统安全性不容忽视
AI系统及物联网会不断收集和分析数据，因此保障数据的安全性及可靠性就变的极为重要。一旦系统遭受黑客入侵，数据和系统的保密性及完整性会随时受损，企业将付出的代价之大、损失之巨难以估量，因此，安全是摆在AIoT技术之前的核心问题。
市场痛点
从产业面的角度看，AIoT市场前景广阔，但目前存在的痛点问题也不少，根据a&s Research发起的2021年AIoT市场调研结果，对于AIoT技术和方案商而言， AIoT 技术变现难，技术落地难以及AIoT技术应用场景需求碎片化这两大行业痛点最为突出，也成为当下及未来几年，AIoT产业亟待攻克的方向。
◆技术变现难，技术落地难
技术变现难，技术落地难问题普遍反映在人工智能企业身上，尽管人工智能仍然是目前资本高度关注的一大领域，但从近两年已成功上市的人工智能企业的业绩报告看，普遍连续几年的营收亏损，表明着AI技术变现仍是这些企业面临的首要挑战。
AIoT属于典型的技术驱动型产业，对产业链上所有的企业都有着较高的技术准入要求。超30%的研发投入占比已经成为这个产业常见的现象，研发投入高、技术迭代快给基本所有人工智能及物联网企业带来了高于其他行业的压力。
◆下游应用场景与需求的高度碎片化
AIoT产业的另一大特点是下游应用场景与需求的高度碎片化，这也直接导致物联网终端异构、网络通信方式与平台的多样化。若不解决碎片化的问题，方案提供商将始终面临着研发成本高企，需求响应及应用效果又不达用户预期的困境。
◆ 标准不一，市场野蛮生长
尽管近两年来，行业市场出台了一些行业引导政策及应用规范，但由于AIoT从技术到应用均涉及多个方面，很难有统一的行业标准进行针对性的规范指导，且AIoT市场目前仍处在以市场需求来主导应用方案的阶段，因此也导致这个行业因标准不一呈现出野蛮生长的发展态势。参与a&s本次调研的企业中，大家对出台行业标准的呼声都很高，标准的建立可以给物联网行业释放更多创新的时间和资源。
小结
产业发展至今，AIoT已是群雄入场，AIoT产业本身就是互相依托、各展所长的生态，整个生态链从芯片到嵌入式软件到大数据平台再到用户的界面，从应用软件到硬件设备，会有很多不同类型的企业角色，每家企业也都有自己的专长，由于产业链条长，应用领域相当丰富，同时行业场景又呈现出高度碎片化，很难有一家企业能够覆盖到全产业链。面对这样的产业生态，生态共建将成为AIoT产业的核心关键词，产业链上的企业需要根据自身的能力情况进行未来市场战略规划，与此同时，携手合作伙伴共建AIoT产业生态圈来实现优势互补，互利共赢正在成为AIoT产业的显著趋势。