李笛指出 , ChatGPT实际上是一个行为模式的系统 , 而不是一个提供知识的系统 。 除了它在回答准确性上令人担忧 , 李笛还提到另一个隐忧——搜索引擎作为数据库产品可以直接为结果呈现承担责任 , ChatGPT难以做到 。 对话式人机交互界面降低了门槛 , 却也隐藏了责任主体 。
中国版ChatGPT意义在哪?早在十年前二十年前 , 就有过中国的互联网产品是否有必要高还原度学习海外产品 , 做中国版意义在哪的争论 。 实践多年后结果一目了然 , 可以学习概念但不能一字一句照搬 , 适合用户需求和市场环境的才是更好的 。 如今中国版ChatGPT竞争四起 , 这一议题同样再度浮出水面 。
1、传统搜索引擎式微在中文世界已有征兆
有人恐慌ChatGPT会取代人类在内容创作的优势 , 但显然AI暂时还做不到这一点 , 只能帮助效率提升 。 不管是ChatGPT还是其他的AIGC概念产品 , 目前为止能提供的内容 , 其实都基于现有资料整合提炼 , 好似高阶版本的搜索引擎 , 内容呈现更直观更符合人机交互 。
然而这就是当前用户所需要的 。 随着互联网内容爆炸性增长 , 以及内容农场、内容平台互设高墙等环境变化 , 想要依靠传统搜索引擎来精准获取结果 , 可用性比起互联网田园时代有了不小差异 。 普通人就是需要一个简单直接给出答案的工具 , 不需要自己做太多筛选和辨别 。
(图片来自:pexels)
这也是各内容平台内置搜索服务 , 相较传统搜索“弯道超车”的原因 , 能够呈现的搜索结果皆为人工整理 , 并且就是最核心的答案 。 对话式AI产品不会直接存储数据 , 而是根据学习成果来逻辑推论给出结果 , 这正是人们所需要的下一代搜索体验 , 轻松高效没有复杂上手门槛 。
2、中文搜索引擎更懂中国用户 , 对话式AI也该如此
“更懂中文”可谓是百度最经典的宣传语 , 这句话绝非是凭空捏造 , 而是和搜索引擎背后的文化属性高度相关 。 通过算法 , 或许可以理性地将中文内容编制在“蛛网”中供人们检索 , 但那些和中国文化、社会环境、用户心理等分离不开的部分 , 始终需要更深刻理解才能做好 。
增强搜索引擎能力或是单纯地作为智能客服 , 对话式AI同样面临着搜索引擎相似的问题 。 在ChatGPT体验中可以清晰地体验到 , 对于全人类共通的种种元素 , 大模型所驱动的这个产品皆能进行推演 , 可一旦涉及到与本地息息相关的话题 , 这个外来和尚念的经就有些磕磕巴巴了 。
(图片来自:ChatGPT)
因此 , 做更懂中国用户的对话式AI , 会是中国版ChatGPT的机会和必经之路 。 厂商们可以更高效地获取用于训练模型的语料库 , 在针对理解和回应中国人用语的学习监督上 , 自然也是中国团队更有理由来实现 , 更何况互联网企业大都运营着自有内容平台 , 学习材料近在咫尺 。
3、服务好中国用户就可挖掘出巨大宝藏
ChatGPT用户规模飞速增长 , 但它的商业模式就显得相当苍白 , 现在仅有人民币上百元的会员订阅服务 。 这将影响到对话式AI的价值认同 , 如果仅仅是想找个可以随时聊天的智能客服 , 未免有些略显昂贵 , 而就算是当作提供思路甚至是直接“抄作业”对象 , 也依然并不便宜 。
雷科技认为 , 尽管有过数个“李鬼”ChatGPT服务开启收费 , 对话式AI在国内仍可能不直接从对话服务本身获利 , 而是选择从对话本身引出进一步的商业服务:比如在聊到具体的产品时提供相应的选购建议和购买链接 。 和其他商业场景的快速对接 , 或能更直观地产生商业价值 。
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