别煽动焦虑了,ChatGPT还抢不动打工人的饭碗( 四 )


无论你觉得自己手里那份工作多么机械 , 在大部分岗位中 , “输出文字”只是一个结果 。
比如写一份有效的广告文案需要了解用户喜好、自身产品的优势;写一份起诉状需要在案件的一大堆细节中筛选出有用的 。
这也是为什么 , ChatGTP最让人叹为观止的能力是考试 。
毕竟考试需要的超强记忆力、超快检索力 , 以及语言层面的逻辑能力 , 各个都踩在人家的优势点上 。
但至少从目前的设计思路来看 , 多数人应该并不会在未来面对被“高智商AI”替代甚至支配的危机 。
别煽动焦虑了,ChatGPT还抢不动打工人的饭碗
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不是因为现阶段的ChatGTP会出错、会胡编乱造 , 而是由于它并不真正理解自己说的内容 , 呈现的其实是种“表面智慧” 。
一个进入红圈律所的法学生 , 会在实践和学习中掌握更多打官司的技巧 。
而一个通过了律所考试的AI , 大概率只会写出更规整全面、语句漂亮的文书 。
别煽动焦虑了,ChatGPT还抢不动打工人的饭碗
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@法律学长
目前微软对ChatGPT的使用构思 , 也基本放在搜索引擎和office这两项上 。
前者是提高搜索效率、降低筛选门槛 , 把一条条链接直接转变成更容易理解的话 。
后者则是利用ChatGPT的文案能力 , 把它当作一个润色文字的办工用具——现在国外一些大学生用ChatGPT搭论文框架 , 然后往里填内容 , 大致就是这个思路 。
AI再怎么发展 , 也得是人来为它买单 。
当然 , 如果把时间尺度拉长 , 那么一切都不好说 。
设想一下 , 加入真像科幻小说《降临》里设定的那样 , 语言能够决定思维 。 那么说不定几十年之后 , ChatGPT的孙子辈真能从语言模型中孵化出类人智慧 。
毕竟抛开GPT、语言模型之类的大词 , 还有一个最最简单的道理:
你给AI资料它真的在学 , 但你给一个人类资料 , 他可不一定在学 。
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与其担心被抢饭碗 , 不如格局打开 。
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不担心被AI取代