别煽动焦虑了，ChatGPT还抢不动打工人的饭碗( 三 ) 当代人打工不息

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甚至昨天连知乎的股价都创了历史新高。
而它跟ChatGPT关系是——
微软目前已经正式将ChatGPT引入搜索引擎必应，而在新版必应的中文网页上，不少问答的答案就来自知乎。
除了股票外，其他领域也在纷纷跟上。
北京商报的采访人员昨天在天眼查上搜索，发现ChatGPT的商标已经被多家公司抢注。

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而如今在各个平台上搜索，能发现一大堆挂着“ChatGPT”名头的账号，从“小助手”“教学”到“讨论社区”……
几乎都是最近几天刚建的，动态和粉丝大多是个位数。

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因为大家的试用热情特别高涨，市面上甚至涌现了一大堆所谓“仿版”账号——
有些是通过技术手段开发接入ChatGPT平台的“中间商，有的干脆是山寨账号。
甚至出现了一些非常尴尬的bug ，连ChatGPT本T看到都要说一句“丢人” 。

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在对ChatGPT最赞不绝口的声音中，不少人将它的意义与苹果造出iPhone类比。
如果真是这样不难理解大众的狂热和恐慌，因为一项彻底的创新往往能摧毁很多行业，也能新生很多行业” 。

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但仔细研究ChatGPT的技术发展过程，会发现我们在一开始都被所谓“最聪明的AI”这个概念蒙蔽了双眼——
它在技术上的确是个重大突破，但进步最大的其实不是“智慧” 。
ChatGPT本身是互动程序，背后的技术是一个名为GPT-3.5的语言模型，可以理解为是它的“大脑” 。
这个大脑并不是新的。早在2020年，就已经有公司基于同类模型，为用户提供AI写作服务的公司。主要包括电商产品介绍、博主的种草文案等。

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“帮你写广告词”听起来比“提供AI写作服务”厉害多了。
只不过此前的模型对于用户来说无法直接使用，还需要专业的AI研究人员进行参数调试和优化，相当于“翻译” 。
如果把ChatGPT理解成一个具象的机器人，那么这次它的进步其实并不在于“突然变聪明” ，而是学会了一种能跟人类直接沟通的语言。
此外，即使ChatGPT能写出更严谨的论文、能通过更高层次的考试，其实也无法证明它们已经聪明到能够取代人类。
它依赖的GPT本质上是一种语言模型。
这也是为什么有留学生在试用ChatGPT写论文时，发现它回答理工科相关问题的时候特别“笨” ，算错数字更是常事。
如果说AlphaGo被设计成一个心算大师，那么ChatGPT的目标其实是成为一个出色的写手。

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前几天国内某研究所在自己的公号上发布了一篇医美行业研报，据说是由ChatGPT撰写的。
乍一看很像那么一回事：结构严谨、语言流畅，也有不少扎实的信息。

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然而根据每日经济新闻，业内人士读完后表示“这篇报告没有一个图表，基本都是定性的内容，而分析讲究的是定量。 ”
换句话说这份研报只能骗骗外行，对内行来说属于“正确的废话” 。