芯片|海归教授创办类脑芯片公司，即将全球首发量产，功耗可降低100-1000倍( 三 )

除了视觉之外，SynSense 团队还专注于低维度的传感信息处理，这类芯片里面实现的是脉冲递归神经网络（SRNN）。基于独创的算法，该芯片的硬件资源消耗量比传统解决方案降低至少在一个量级以上。
另外，由于基于稀松动态数据的触发式运算，整个系统的运算功耗也极低，基于全新芯片的体征信号检测等应用，如心电信号异常检测，其总体功耗将低于 100uW 。
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此外，全新类脑计算专刊：NCE 期刊，已在 12 月 1 日由英国物理学会出版社 (IOP) 正式推出。NCE 为 “Neuromorphic Computing and Engineering” 的简称，这将是一本涵盖多个学科领域、采用开放获取形式出版的期刊。
NCE 将主要关注神经形态计算、设备和系统的应用和发展，是神经形态计算领域的专业期刊，而 SynSense 联合创始人及首席科学家 Giacomo Indiveri 将出任该期刊主编。期刊之外，SynSense 还将与苏黎世神经信息研究所一起，联合主办世界第三大国际类脑研讨会 SynSense Neuromorphic Workshop（SSNW），该研讨会计划于每年 10-11 月在中国举办，加速类脑技术国内发展及落地。
当天会上，演讲嘉宾清华“天机芯”研究者之一邓磊博士这样评论 SynSense 时识科技称：“类脑计算还没有形成像人工智能那么有体系的一个迭代发展的生态，与 7、8 年前做卷积神经网络一样，现在处于认识逐渐清晰且大家从不同的角度去推广的一个阶段。如果不做，那么以后中国在这个领域就一点话语权都没有。”
【芯片|海归教授创办类脑芯片公司，即将全球首发量产，功耗可降低100-1000倍】据悉，邓磊是美国加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）电子计算机工程系博士后研究员、清华大学类脑计算研究中心博士。在活动现场，他对 SynSense 这家即将把类脑芯片商业化的公司给予了较高肯定。邓磊最后对 DeepTech 补充评价称：“不管是像乔宁推的终端应用，面向场景做深度定制，还是像我们研究大型的基础平台的建设，以及高校在研究的类脑模型和算法，其实都是站在不同的角度，以后都会融会贯通起来。”