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2)互动工具
我们常用“烟火气”一词来形容一个城市热闹的状态。早餐店冒着热气的蒸笼、路边晒太阳的大爷大妈、菜市场熙熙攘攘的人群…在这样充满生活气息环境下,大家相处融洽、彼此真诚,人们更愿意留在这里。
同样对一个互联网社区产品来说,“烟火气”也很重要,整个社区有人气,才会形成讨论交流的氛围,用户才更愿意留在这,而创作者也更有动力产出内容。
而社区产品的人气主要体现在互动行为上,如果内容的评论、点赞等较多,大家讨论的比较热烈,那么这个社区就比较热闹,否则就比较冷静。
首先来看一下互动类型:
一种是基于内容的消费者同创作者互动,该行为更多的是围绕内容来表达自己的观点。
因为消费者与内容是多对一的关系,所以对于比较热的内容会收获很多的评论,而作为创作者精力有限,很难全部回复消费者的评论,因此一般粉丝较多的号,会有专人去维护评论,来加强与消费者的情感连接,而消费者在收到创作者“本人”回复后也会格外欣喜。
消费者在对内容认可的基础上,由内容到人,还会产生对创作者的关注行为,两者之间也因此联系了起来。
另一种互动类型是消费者之间互动,针对消费者A发表的观点,其他消费者加入讨论,这个时候更多的是个人与个人之间的观点碰撞。
随着用户间互动情感升级,两个人在评论区讨论的比较投缘,可能就转而使用沟通效率更高的互动手段-私信。
各平台为用户提供的互动工具,前面也提到过,大家也都比较熟悉。
由来已久也是最基础的就是点赞、评论(文字、图片、表情)、收藏、分享、私信等,现在互动的形式也正在变得更加丰富,比如:打赏、弹幕、语音评论、表情包评论、顶&踩、转发等等。
产品工具再加上运营上的引导,比如:最右的神评论机制、B站的一键三连文化等等,更加强了整体的互动氛围。
3)内容分发工具
互联网发展到今天,各类信息已严重过载,用户的消费行为也慢慢开始发生变化。
以前用户更多是主动去发现内容,所以搜索引擎的作用很关键,而如今用户可能自己也不知道要看什么,即使有目标也没有耐心、时间从海量内容中去寻找,更多的是被动的接受推荐的内容,这个时候推荐算法的作用就很关键。
为什么需要内容分发,对于消费者来说,本质上还是内容阅读效率提升的需要,将感兴趣内容送到我眼前要远比自己主动去寻找要快的多;而对于创作者来说,在现有内容量如此巨大的今天,如果没有算法对内容进行分发,那么很多创作者的内容将石沉大海。
正是有了推荐算法,颠覆了我们以往按最新、最热的展示形式,让内容分发更加去中心化,也更加的精准。
目前几乎所有的内容平台都已经在用推荐算法来分发内容,唯一不同的可能就是算法的策略与权重了。
4)拉新促活工具
拉新促活,我想大家都很熟悉,这也是一个产品生命周期内一直在进行的工作,当一个产品核心生态建立完成,用户的留存率还不错,接下来就要要扩大用户规模,提升产品活跃了。
就像一个城市想要快速发展,就得不断吸引大家来到这个城市(拉新)、并且能留在城市(留存),积极参与城市建设(活跃)。
所以我们也看到,各地为了吸引人才,都出台了各种的政策,有的提供房租补贴、有的提供人才公寓、有的提供落户资格等等。
对于社区产品也是一样,新用户是产品发展的源泉,拉新就是让更多的用户知道你,然后再转化为你的用户,在产品中创造价值。
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