算法|DTU设备的应用场景与商业价值 ai|jr

【算法|DTU设备的应用场景与商业价值】

文章图片

一、背景
在各种的工业应用场景中，对于高效、便捷地实现数据的采集和分析是当下工业企业所要面临的问题。数据采集后如何让数据高效地利用？在寻求可靠的解决方案的过程中，物联网云平台孕育而生。目前，在物联网行业中有各种各样的采集技术和采集分析方式，其中最为常见的就是云计算+物联网云平台+设备的结合。用户/企业通过对数据的分析、设备的控制，提升企业自动化程度，降低企业成本，提升企业效率。

在互联网大背景下，全球80%的数据都将来自物联网，不管是传统领域还是新兴行业，都将会利用更多有价值的数据作为支持在开发新市场、驱动新业务的有力支撑，实现降本增效目的。
二、环境监测环境监测是从物理层面对监测的结果数据进行收集，这些测量结果对我们分析环境条件的状态提供了强有力的支撑。对于保护人类身体健康以及实现环境的可持续发展，对于政府制定相关政策打下基石。
对于云平台+设备在环境监测上的商业价值，目前随着我国经济的迅速发展，国家正从工业国家转型成为尖端科技技术国家，这使得环境监测问题上得到重视。
三、接入物联云网平台我们以DTU（Data Transfer Unit）为例，这是一种常见的物联网通讯设备终端，它起到了网关的作用，通过串口或者无线技术等方式，进行对云端服务器的接入。
目前在数据采集方面DTU承担着主力军的角色，亿佰特云物联网平台的用户，相当大一部分都在使用该类型的设备配套接入，如：亿佰特E90-DTU（433L33）-V8、E70-DTU (433NW30) 等都可承担不同需求和使用场景。通常设备是使用RS422/232/485端口连接到ModBus从机设备（如下图），例如：开关电灯、监测空气中温度、电表、水表、气表、控制电器设备等，另外在要求面积广和对低功率、需要无线传输的场景下也会使用该类产品。

设备接入物联网平台后，经过数据积累沉淀便可分析，年、月、日的不同费用统计，已找到减少成本的方法，也可为企业对未来的规划和预期做出强有力的数据支撑。
四、在石油勘探中发挥的作用目前随着我国国力的不断提升，国家对于矿产资源的开采需求日益增加，其中对于石油能源的开采尤为突出。但石油矿产比较分散，传统开采石油的方式在如今已经不便于管理与进行项目规划，亟需采用更加便捷的方式手段，来应对日益增加的开采需求。
如何应对？为应对开采需求，在勘探方面衍生出了通过4G通讯方式与工业DTU相互结合的方式，实现无线远程监控与操作。将4G、DTU设备、操作系统相连接，使得系统能够进行在线监测设备，油井、电压、井口温度、进口压力、等数据，配合三大运营商的稳定信息传输技术，数据能实时上传到对应的设备管理平台进行分析判断，从而达到及时发现油井故障、电机故障、电压问题等异常，一旦出现异常问题，则利用DTU通过4G网络进行报警，并通过设备预设参数进行对出错设备进行关机、重启、断电等紧急措施。对于DTU+4G在工业领域的使用，其可以让工作人员在远程进行操作，控制设备启停，保障了工作人员安全、也从而扩大了工作人员可管控的范围。

系统拓扑图
五、其他领域DTU设备在不同的领域运用范围。