科普｜人工智能（AI）芯片大乱斗( 三 ) 人工智能的概念诞生于1956年的

文章图片
OPU
OPU在业内也没有明确的概念，有想法的同学们早点下手。
PPU（PhysicsProcessingUnit）
物理运算处理器。 PPU是进行模拟物理计算的处理器， CPU是为了达到更快的运算速度， GPU是为了达到更好的图像效果，那么PPU就是用于沟通虚拟电子世界和普遍存在的物理真实，使画面更加真实，贴近现实。在GDC2005首次提出PPU这个概念。
QPU（QuantumProcessingUnit）
量子处理器，利用量子叠加性快速遍历问题的各种可能性并找到正确答案。 QPU算力随比特数n的增长呈幂指数2n增长。目前无论国内还是国外在量子计算领域都处于探索阶段。

文章图片
RPU
RadioProcessingUnit?ResistiveProcessingUnit?目前来看， PRU在业内被提及的少之又少。这两个概念也很少听到。
SPU
ServiceProcessingUnit？StandardProductUnit？StreamingProcessingUnit？没有一个能打的！
TPU（TensorProcessingUnit）
张量处理器，它是谷歌在2015年6月的I/O开发者大会上推出的计算神经网络专用芯片，为优化自身的TensorFlow机器学习框架而打造，主要用于AlphaGo系统，以及谷歌地图、谷歌相册和谷歌翻译等应用中，进行搜索、图像、语音等模型和技术的处理。
至今，谷歌已经发布了四代TPU 。

文章图片
UPU（unifiedprocessorunit）
是深圳中微电科技有限公司(ICube)提出的概念。特点是把CPU和GPU两种异质核统一在一个芯核内，并采用独有的不牺牲效率的多线程技术。
中微电不仅提供UPUIP ，还提供芯片，其IC1是第一个基于UPU的移动系统芯片，已于去年推出工程样片，主频600MHz ，是双核-8线程。预计明年底推出IC2芯片，主频1GHz ，四核-16线程。
VPU(VectorProcessingUnit)
一指矢量处理器，是Intel收购的Movidius公司推出的图像处理与人工智能的专用芯片的加速计算核心。
还有VisionProcessingUnit ， VideoProcessingUnit ，和GPU功能接近。
WPU
一指WearableProcessingUnit ， InedaSystems公司推出的可穿戴SoC产品，现在已经没有消息了。二指WebProcessingUnit 。
XPU
X代表未知，代表无限，任何一个尚未研发出来的处理器都可以认为是X处理器！目前的话，如果非要选一个，那么就选Xilinx-XPU吧。
YPU
这个真没有......
【科普｜人工智能（AI）芯片大乱斗】ZPU(ZylinProcessingUnit)
Zylin是一家挪威公司， ZPU是其推出的一款32位开源处理器。目前我们依然可以在github上看到它的开源代码。 https://github.com/zylin/zpu
在人工智能，深度学习等概念全面融入芯片设计的时代，各家AI芯片公司顺势而起，各种概念也是层出不穷。而26个英文字母也面临着即将用尽的情况。没关系，不用慌，大不了用两个字母嘛。在未来的AI芯片浪潮中，能有多少能真正把概念做成产品推广到市场还是未知数。芯片是一个盈利周期长且投资巨大的行业，潮水退去后，我们就知道到底哪些公司在裸泳。
AI芯片设计在国内处于百花齐放的状态，相比国外，我们一点都不落后，这是我们希望看到的，也希望AI芯片能为我们带来更具想象力的应用场景。
参考
^https://www.graphcore.ai/posts/machine-learning-processors-for-both-training-and-inference