SHEIN的对手来了,TikTok推出女装独立站,兴趣电商的核攻击( 三 )


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(SHEIN2021年的站内流量)
一件起订量10件的裙子 , 到底是被迅速更迭掉 , 还是要持续追加订单 , 一切由数据和系统说了算 。
SHEIN的发展方向之一 , 就是时尚电商里的TikTok , 一天上架几千乃至上万件服装 , 让用户目不暇接 , 逛了又逛 , 买了又买 , 深度粘合;而字节跳动独立站的方向 , 当然是要再造一个属于自己的SHEIN , 更要将TikTok精准入微的兴趣推荐的“核武器” , 运用在自己的SHEIN上 。
这就是字节跳动电商负责人、“麦哲伦XYZ”项目的负责人康泽宇(上文中提到 , Dmonstudio团队将向他汇报)提出的“兴趣电商” 。
兴趣电商大约等于“逛街式电商” , 即我们周末晚上去逛万达、银泰百货 , 事先不知道自己要买什么 , 我们只知道这些商场里有很多好东西 , 值得去逛一逛 。
我们走进一家服装店 , 拿起一件衣服试穿一下 , 觉得不错就买了 , 逛一家精品店 , 感觉一个价格适合的摆件很精美 , 也掏钱买了 。
这跟在亚马逊、eBay等传统电商平台中 , 消费者缺一件裙子 , 少一把扳手 , 带着“已知”的需求 , 主动上去搜索、比价、下单 , 是不一样的逻辑 。
SHEIN的对手来了,TikTok推出女装独立站,兴趣电商的核攻击
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(消费者在亚马逊上主动搜索裙子)
SHEIN与字节跳动的独立站 , 当然也会满足“已知的需求” , 同时将致力于挖掘潜在的“未知需求” 。
即让用户“看到什么喜欢就买” 。
这看似简单 , 实际很不简单 , 关键在于让用户看到某件东西后 , 能够“喜欢” , 这就是要电商玩家具备“主动帮助用户发现潜在需求”的能力 。
这个能力的背后 , 是依托大数据为根基的个性化兴趣推荐技术 , 而这也正是字节跳动最大的强项 。